حققت نماذج التسلسل العصبي (SEQ2SEQ) ونماذج بيرت تحسينات كبيرة في تلخيص وثائق المبادرة (الإعلانات) دون ومع مسبق التدريب، على التوالي.ومع ذلك، فإنهم يحضرون في بعض الأحيان مرارا وتكرارا عبارات المصدر غير مهم بينما يتجاهل عن طريق الخطأ تلك المهمة.نقدم آليات إعادة الإعمار على مستويين لتخفيف هذه المشكلة.يعيد إعادة تعيين مستوى التسلسل على مستوى التسلسل الوثيقة بأكملها من الطبقة المخفية من الملخص المستهدف، في حين أن كلمة تضمين المستوى يعيد إعادة إنشاء واحد من متوسط كلمة Word للمصدر في الجانب المستهدف لضمان إدراج أكبر قدر ممكن من المعلومات الهامة في الملخصبقدر الإمكان.بناء على افتراض تقيس تدابير تردد الوثيقة العكسية (IDF) مدى أهمية كلمة كلمة، فإننا نستفيد إلى زيادة أوزان جيش الدفاع الإسرائيلي في إعادة بناء مستوى التضمين لدينا.تؤدي الأطر المقترحة إلى تحسينات واعدة لمقاييس الحمر والتصنيف البشري على مجموعات بيانات تلخيص CNN / Daily البريدية وحكم الأخبار.