خطأ في التسمية: نهج التعلم الآلي للكشف عن الأخطاء وتوليد ردود الفعل المفيدة


الملخص بالعربية

إن تقديم ملاحظات للطلاب ليس فقط في وضع علامة على إجاباتهم على النحو الصحيح أو غير صحيح، ولكن أيضا العثور على أخطاء في عملية التفكير التي دفعتهم إلى الإجابة غير الصحيحة.في هذه الورقة، نقدم تقنية لتعلم الآلات بسبب التسمية التوضيحية، وهي مهمة تحاول تحديد الأخطاء وتوفير التعليقات مخصصة لمساعدة المتعلمين على تصحيح هذه الأخطاء.نقوم بذلك عن طريق تدريب شبكة تسلسل إلى تسلسل لتوليد هذه التعليقات بناء على خبراء المجال.لتقييم هذا النظام، نستكشف كيف يمكن استخدامه في مهمة اللغويات التي تدرس قانون جريم.نظهر أن نهجنا يولد ردود الفعل التي تتفوق على خط أساس على مجموعة من مقاييس NLP الآلية.بالإضافة إلى ذلك، نقوم بإجراء سلسلة من دراسات الحالة التي ندرس فيها مخرجات النظام الناجحة وغير الناجحة.

المراجع المستخدمة

https://aclanthology.org/

تحميل البحث