تعد مهمة الطلاقة اللفظية الدلالية (SVF) أداة للفحص الفعال والغازي في الكلام من أجل ضعف المعرفي المعتدل (MCI). في SVF، يتعين على الشاشات إنتاج أكبر عدد ممكن من الكلمات للحصول على فئة دلالية معينة قدر الإمكان في غضون 60 ثانية. من بين النهج الحديثة للتقييم التلقائي ل SVF توظف Word Adgeddings لتحليل أوجه التشابه الدلالي في تسلسل الكلمات هذه. في حين أثبتت هذه الأساليب الواعدة في مجموعة متنوعة من لغات الاختبار، فإن كمية البيانات الصغيرة المتاحة لأي لغة معينة تحد من الأداء. في هذه الورقة، نحن في المرة الأولى التي تحقق فيها مناهج التعلم متعددة اللغات لتصنيف MCI من SVF من أجل مكافحة ندرة البيانات. للسماح للتعميم عبر اللغات، تعتمد هذه الأساليب إما على الترجمة إلى لغة مشتركة، أو الاستفادة من العديد من تضمين كلمة مميزة. في التقييمات في جثة متعددة اللغات من المشاركين الفرنسيين الأكبر سنا والمشاركين الهولنديين والألمانيين (الضوابط = 66، MCI = 66)، نظين أن نهجنا متعددة اللغات تتحسن بوضوح على خطوط خطوط خطوط خطوط وطنية واحدة.