يميل مؤلفو النص إلى استخدام إحساس واحد في الغالب ل Lemma التي يمكن أن تختلف بين المؤلفين المختلفين.قد لا يتم التقاط هذا بنموذج Disambiguation Sense (WSD) المعذر (WSD) الذي تم تدريبه على المؤلفين المتعددين.يجد عملنا أن الحواس الأولى في WordNet، والحواس السائدة من نوع DataSet الخاص بنا، والاستحواذ السائدة للمؤلف يمكن أن تكون مختلفة، وبالتالي، يمكن أن تؤدي النماذج المؤلف للأذرع بشكل جيد على مجموعة البيانات بأكملها، ولكن بشكل سيء على المؤلفين الأفراد.في هذا العمل، نستكشف أساليب تخصيص نماذج WSD عن طريق خياطة النماذج الموجودة من أحدث النماذج نحو الفرد من خلال استغلال توزيعات معنى المؤلف.نقترح مجموعة بيانات WSD الجديدة وإظهار أن تخصيص نظام WSD مع معرفة توزيعات معنى المؤلف أو الحواس السائدة يمكن أن تزيد بشكل كبير أدائها.