نحن نستخدم محول ثنائي الاتجاه عميق لاستخراج نوع شخصية Myers-Briggs من البيانات التي تم إنشاؤها من قبل المستخدم في إعداد التصنيف متعدد العلامات ومتعددة الفئة.DataSet لدينا كبيرة وتكون من ثلاثة مجموعات بيانات شخصية متاحة من منصات وسائل التواصل الاجتماعي المختلفة بما في ذلك منتدى Reddit و Twitter و Personale Cafe.نقوم بتحفيز أشرطة الشخصية من نموذجنا القائم على المحولات والتحقيق في حالة استخدامها في مهام تصنيف النص المصب.تظهر الأدلة التجريبية أن تضمينات الشخصية فعالة في ثلاثة مهام التصنيف بما في ذلك التحقق من التأليف والمسابقات والكشف عن فرط النطاق.ونحن نقدم أيضا تحليلا جديدا وتفسيرا للمهمة الثالثة: تصنيف أخبار Hyperpartisan.