لا يزال الاستحواذ على بيانات التدريب المتعدد اللغات يمثل تحديا في غزالة معنى الكلمة (WSD).لمعالجة هذه المشكلة، اقترحت النهج غير الخاضعة للكالة لإنشاء التعليقات التوضيحية بالمعنى تلقائيا لتدريب أنظمة WSD الخاضعة للإشراف.نقدم ثلاث طرق جديدة لإنشاء كوربورا المعشوفة بالشعور التي تستفيد الترجمات، وثبات الموازية، والموارد المعجمية، وكذلك تضمينات السياق والتركيب.تطبق أسلوبنا شبه الإشراف ترجمة الجهاز لنقل التعليقات التوضيحية القائمة إلى لغات أخرى.طرقنا اثنين من الأساليب غير الخاضعة لعمليات إعادة صياغة الشرح بالمعنى الناتج عن نظام WSD القائم على المعرفة عبر الترجمات المعجمية في كوربوس متوازي.نحصل على نتائج حديثة على معايير WSD القياسية.