تصف هذه الورقة النهج الذي تم تطويره لمهمة Semeval 2021 7 (Hahackathon: دمج العوامل الديموغرافية في مهام فكاهة مشتركة) من قبل فريق Duth.استخدمنا ومقارننا مجموعة متنوعة من تقنيات المعالجة المسبقة، وأساليب Vectorization، وعديد من خوارزميات التعلم الآلات التقليدية، من أجل بناء نماذج التصنيف والانحدار للمهام المعينة.استخدمنا التصويت الأغلبية للجمع بين مخرجات النماذج مع الشبكات العصبية الصغيرة (NN) لمهام التصنيف ومتوسطها لانحدارها لتحسين أداء نظامنا.في حين أثبتت هذه الطرق أضعف من نماذج التعلم الحديثة والعميقة، فإنها لا تزال ذات صلة في مهام البحث بسبب انخفاض احتياطيها على السلطة الحاسوبية والتدريب الأسرع.