تصف هذه الورقة مشاركة فريق سيناء في المهمة 5: الكشف عن الأمور السامة التي تتكون من تحديد المواقف التي تجعل النص سام.على الرغم من أن العديد من الموارد والأنظمة قد تم تطويرها حتى الآن في سياق اللغة الهجومية، ركزت كل من التوضيحية والمهام بشكل رئيسي على تصنيف ما إذا كان النص مسيء أم لا.ومع ذلك، فإن اكتشاف المواقف السامة أمر بالغ الأهمية لتحديد سبب وجود نص سام ويمكنه مساعدة المشرفين البشري لتحديد موقع هذا النوع من المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي.من أجل إنجاز المهمة، نتبع نهجا عميقا قائم على التعلم باستخدام متغير ثنائي الاتجاه لشبكة ذاكرة طويلة الأجل طويلة إلى جانب طبقة فكري حقل عشوائية مشروطة (Bilstm-CRF).على وجه التحديد، نختبر أداء مزيج من مختلف تضمين الكلمة المدربة مسبقا للتعرف على الكيانات السامة في النص.تظهر النتائج أن مزيج من Adgeddings يساعد في اكتشاف المحتوى الهجومي.يرتب فريقنا 29 من أصل 91 مشاركا.