تصف هذه الورقة التقديم الخاص بنا إلى مهمة Semeval 2021 2. نحن نقارن قاعدة XLM-Roberta وكبير في إعدادات القليل من اللقطات والطلق الرصاص واختبار فعاليا فعالية استخدام مصنف جيران K-Enter في إعداد القليل من القصاصات بدلا منأكثر التقليدية متعددة الطبقات perceptron.تظهر تجاربنا على كل من البيانات متعددة اللغات واللغة أن XLM-Roberta Large، على عكس الإصدار الأساسي، يمكن أن يكون قادرا على نقل التعلم بشكل أكثر فعالية في بيض بضع طلقة وأن مصنف الجيران K-Neave هو في الواقعمصنف أكثر قوة من بيرسيبترون متعدد الطبقات عند استخدامه في التعلم القليل من اللقطة.