أظهرت وكلاء الحوار القرملي العصبي القدرة المتزايدة على إجراء محادثات Chitchat قصيرة، عند تقييمها من قبل CrowDWorkers في الإعدادات التي تسيطر عليها. ومع ذلك، فإن أدائهم في نشر الحياة الحقيقية - التحدث إلى المستخدمين الدوافع الجوهرية في البيئات الصاخبة - أقل استكشافا جيدا. في هذه الورقة، نقوم بإجراء دراسة حالة مفصلة لنموذج توليدي عصبي منتشر كجزء من الكاردينال الغربي، جائزة اليكسا جائزة. نجد أن كلمات المستخدم غير واضحة هي مصدر رئيسي للأخطاء الإنتاجية مثل تجاهل، الهلوسة، إلغاء التكرار. ومع ذلك، حتى في سياقات لا لبس فيها، يقوم النموذج بشكل متكرر بإجراء أخطاء في التفكير. على الرغم من أن المستخدمين يعبرون عن عدم الرضا في الارتباط مع هذه الأخطاء، تعتمد أنواع عدم الاستياء بشكل معيادة (مثل إفرازات الاعتراضات والخصوصية) على عوامل إضافية - مثل المواقف الشخصية للمستخدم، والاستلاك غير المعتاد مسبق في المحادثة. أخيرا، نظهر أن كلمات المستخدم غير الراضية يمكن استخدامها كإشارة تعليمية شبه إشراف لتحسين نظام الحوار. نحن ندرب نموذجا للتنبؤ بعدم التشغيل التالي، وتظهر من خلال التقييم البشري كدالة ترتيب، فهو يختار كلام أعلى من الجودة الناتجة.