Word Embeddings، التشابه الجيبكي والتعلم العميق لتحديد المهن \ والمهن في وسائل التواصل الاجتماعي المرتبط بالصحة


الملخص بالعربية

يركز Profner-St على اعتراف المهن والمهن من تويتر باستخدام البيانات الإسبانية.تعتمد مشاركتنا على مزيج من Adgeddings على مستوى الكلمات، بما في ذلك بيرت الإسبانية المدربة مسبقا، بالإضافة إلى تشابه التموين المحسوبة فوق مجموعة فرعية من الكيانات التي تعمل كمدخل للحصول على بنية فك تشفير التشفير مع آلية الاهتمام.أخيرا، حقق أفضل درجة لدينا قياس F1 من 0.823 في مجموعة الاختبار الرسمية.

المراجع المستخدمة

https://aclanthology.org/

تحميل البحث