استكشف البحث المسبق قدرة النماذج الحسابية للتنبؤ بكلمة ملائمة للكلمة مع مسند معين. في حين تم تخصيص الكثير من العمل لنمذجة العلاقة النموذجية بين الأفعال والحجج بمعزل، في هذه الورقة، نأخذ منظور أوسع من خلال تقييم ما إذا كانت النهج الحسابية أو إلى أي مدى يمكن للمناهج الحسابية الوصول إلى المعلومات حول نموذجي الأحداث والمواقف بالكامل الموصوفة اللغة (معرفة الحدث المعمم). بالنظر إلى النجاح الأخير لنماذج لغة المحولات (TLMS)، قررنا اختبارها على معيار لتقدير ديناميكي للملاءمة المواضيعية. تم إجراء تقييم هذه النماذج مقارنة مع SDM، وهو إطار مصمم خصيصا لإدماج الأحداث في الجملة التي تعني التمثيلات، وجرينا تحليل خطأ مفصل للتحقيق في العوامل التي تؤثر على سلوكهم. تظهر نتائجنا أن TLMS يمكن أن تصل إلى العروض المقارنة لأولئك الذين حققتهم SDM. ومع ذلك، يقترح تحليل إضافي باستمرار أن TLMS لا تلتقط جوانب مهمة من المعرفة الحدث، وغالبا ما تعتمد تنبؤاتها على الميزات اللغوية السطحية، مثل الكلمات المتكررة والترحيل والأنماط الأساسية، مما يظهر قدرات التعميم دون المستوى الأمثل.