يجعل معالجة اللغة الطبيعية الحديثة (NLP) استخداما مكثفا لأساليب التعلم العميق بسبب الدقة التي تقدمها لمجموعة متنوعة من التطبيقات.نظرا للتأثير البيئي الكبير للبيئة للتعلم العميق، تم اقتراح تحليل التكلفة والفائدة بما في ذلك بصمة الكربون وكذلك تدابير الدقة لتحسين توثيق استخدام أساليب NLP للبحث أو النشر.في هذه الورقة، نراجع الأدوات المتاحة لقياس استخدام الطاقة وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون لأساليب NLP.نحن تصف نطاق التدابير المقدمة ومقارنة استخدام ستة أدوات (تعقب الكربون، تعقب تأثير التجريب، الخوارزميات الخضراء، تأثير ثاني أكسيد الكربون، واستخدام الطاقة والاستزمي) على تجارب التعرف على الكيان المسماة المنجزة على إعدادات حسابية مختلفة (الخادم المحليمقابل مرفق الحوسبة).بناء على هذه النتائج، نقترح توصيات قابلة للتنفيذ لقياس الأثر البيئي بدقة تجارب NLP.