فك تشفير البرامج النصية القديمة العاطسة باستخدام الصوت الصوتي

معظم اللغات المفقودة التي لا تزال غير المفقودة تظهر خصائيتين تشكل تحديات فك شفرة كبيرة: (1) لا يتم تجزئة النصوص بالكامل في الكلمات؛ (2) لا يتم تحديد أقرب لغة معروفة. نقترح نموذج فك تشفير يعالج كل من هذه التحديات من خلال بناء القيود اللغوية الغنية التي تعكس أنماط ثابتة في تغيير الصوت التاريخي. نلقي التقاط الهندسة الصوتيات الطبيعية عن طريق التعلم Admanes Admingdings بناء على الأبجدية الصوتية الدولية (IPA). الإطار الولادة الناتج الناتج نماذج تجزئة الكلمات والمعالجة، على علم بالقيود الصوتية. نقيم النموذج على كل من اللغات المعتمدة (القوطية، Ugaritic) وواحدة غير ملائمة (iberian). تظهر التجارب أن دمج الهندسة الصوتية يؤدي إلى مكاسب واضحة ومتسقة. بالإضافة إلى ذلك، نقترح قياس التقارب اللغوي الذي يحدد بشكل صحيح اللغات ذات الصلة القوطية و Ugaritic. بالنسبة إلى Iberian، لا تظهر الطريقة أدلة قوية تدعم لغة الباسك بلغة ذات صلة، متفق عليها بالموقف المفضل من قبل المنح الدراسية الحالية