في هذه الورقة، نقترح حل عالمي قابل للتفسير لحل مشكلة NLP البارزة: قرار الكيان (ER). نحن فوركون في وقت متأخر من مشكلة تقسيم الرسم البياني. يتم تمثيل كل إشارة إلى كيان عالمي حقيقي بواسطة عقدة في الرسم البياني، وتستخدم درجات SIM الزوجية بين التفسير في ربط هذه العقد إلى زمرة واحدة بالضبط، والتي تمثل كيان عالمي حقيقي في مجال ER. في هذه الورقة، نستخدم مشكلة تقسيم Clique (CPP)، وهو ما يعد عددا صحيحا (IP) لصياغة ER كقسم رسم بياني، ثم قم بتسلط الضوء على الطبيعة القابلة للتفسير لهذه الطريقة. نظرا لأن CPP هو NP-Hard، نقدم إجراءات حل فعالة، خوارزمية XER، لحل CPP كملكة كيميائية لإيجاد أقصى حد من الزمرات في الرسم البياني ثم أداء التعبئة المعممة المعممة باستخدام صياغة جديدة. نناقش مزايا استخدام XER على الأساليب التقليدية وتوفير الخيارات الحسابية ونتائج تطبيق هذه الطريقة إلى مجموعات بيانات ER.