تقدم الورقة تقديمنا إلى المهمة المشتركة WMT2021 بشأن تقدير الجودة (QE).نشارك في تنبؤات مستوى الجملة للأحكام البشرية وجهد ما بعد التحرير.نقترح نهج زجاجي مربع بناء على الاهتمام للأوزان المستخرجة من أنظمة الترجمة الآلية.على النقيض من الأعمال السابقة، نستكشف مباشرة مصفوفات وزن الاهتمام دون استبدالها بمقاييس عامة (مثل Entropy).نظهر أن بعض نماذجنا يمكن تدريبها بكمية صغيرة من البيانات ذات التكلفة العالية.في غياب البيانات التدريبية، لا يزال نهجنا يوضح ارتباطا خطيا معتدلا، عند تدريب البيانات الاصطناعية.