من الصعب معالجة وسائل التواصل الاجتماعي لأدوات معالجة اللغة الطبيعية القائمة، بسبب الأخطاء الإملائية، والكلمات غير القياسية، والتقصاصات، والرسملة غير القياسية وعلامات الترقيم.إحدى الطرق للتحايل على هذه المشكلات هي تطبيع بيانات الإدخال قبل المعالجة.ركزت معظم الأعمال السابقة بلغة واحدة فقط، والتي هي في الغالب الإنجليزية.في هذه الورقة، نحن أول من يقترح نموذجا للتطبيع المتبادل، الذي نشارك فيه في مهمة WNUT 2021 المشتركة.تحقيقا لهذه الغاية، نستخدم Monoise كنقطة انطلاق، وإجراء تكييف بسيط للتطبيق عبر اللغات.ينفأ النموذج الخاص بنا المقترح على خط الأساس في الإجازة التي يوفرها المنظمون الذين نسخ المدخلات.علاوة على ذلك، نستكشف نموذجا مختلفا تماما يحول المهمة إلى مهمة وضع علامة تسلسل.أداء هذا النظام الثاني منخفض، لأنه لا يأخذ القيمة في الاعتبار في تنفيذنا.