على الرغم من وجود العديد من الدراسات حول توليد اللغة العصبية (NLG)، إلا أن القليل من التجارب يتم وضعها في العالم الحقيقي، وخاصة في مجال الإعلان.يمكن أن تساعد توليد الإعلانات مع نماذج NLG في تصفيات الأوجه في إنشائها.ومع ذلك، قامت دراسات قليلة بتقييم تأثير الإعلانات التي تم إنشاؤها بشكل كاف مع وجود خدمة فعلية مضمنة لأنها تتطلب كمية كبيرة من بيانات التدريب وبيئة معينة.في هذه الورقة، نوضح حالة الاستخدام العملي لتوليد نص الإعلان بنموذج NLG.خصيصا، نعرض كيفية تحسين تأثير الإعلانات، ونشر النماذج إلى منتج، وتقييم الإعلانات التي تم إنشاؤها.
Although there are many studies on neural language generation (NLG), few trials are put into the real world, especially in the advertising domain. Generating ads with NLG models can help copywriters in their creation. However, few studies have adequately evaluated the effect of generated ads with actual serving included because it requires a large amount of training data and a particular environment. In this paper, we demonstrate a practical use case of generating ad-text with an NLG model. Specially, we show how to improve the ads' impact, deploy models to a product, and evaluate the generated ads.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
أساسيات محسن محركات البحث - انشاء عناوين صفحات فريدة ودقيقة - تحسين بنية الموقع - تحسين المحتوى - التعامل مع برامج الزحف - تحسين محركات البحث لهواتف الجوال - التحليلات وعمليات الترويج
الاعتراف بالكيانات المسماة في استفسارات محرك البحث القصيرة هي مهمة صعبة بسبب معلومات السياق الأضعف مقارنة بالجمل الطويلة.فشلت أنظمة التعرف على الكيان المسماة القياسية (NER) التي يتم تدريبها على الجمل الصحيحة والطويلة بشكل جيد على أداء هذه الاستفسارات
يتطلب التواصل السلس والفعال القدرة على أداء استنتاج المناشد الكامن أو الصريح. يركز معايير التفكير في المناولة (مثل Socialiqa و Commonsenseqa) بشكل رئيسي على المهمة التمييزية المتمثلة في اختيار الإجابة الصحيحة من مجموعة من المرشحين، ولا تنطوي على تولي
تعتمد تقنيات AdgeDDing Word بشدة على ترددات الكلمات في Corpus، وتتأثر سلبا بفشل في تقديم تمثيلات موثوقة للكلمات ذات التردد المنخفض أو الكلمات غير المرئية أثناء التدريب. لمعالجة هذه المشكلة، نقترح خوارزمية لتعلم Admeddings عن الكلمات النادرة على أساس
يتضمن هذا البحث بناء نواة محرك بحث يمكنه العمل ضمن شبكة الانترنت , قادر على التحكم بالبحث عن معلومات بمجالات محددة و فهرسة مواقع معينة .
تم في هذا البحث دراسة مسألة البحث عن المعلومات عبر الانترنيت و نظم استرجاع المعلومات و أنواع محركات البحث و المع