في الآونة الأخيرة، بدأ عدد من مقدمي الترجمة الآلات التجارية (MT) تقديم ميزات مسرد يسمح للمستخدمين بتنفيذ المصطلحات في إخراج نموذج عام. ومع ذلك، على حد علمنا، ليس من الواضح كيف ستؤثر هذه الميزات على دقة المصطلحات والنوعية الشاملة للإخراج. تهدف المساهمة الحالية إلى توفير نظرة أولية في أداء النماذج العامة المحسنة المسرد التي تقدمها أربعة مقدمي خدمات. تنطوي اختباراتنا على اثنين من المجالات المختلفة وأزواج اللغات، I.E.STSSWEAR EN - FR ومعدات صناعية DE - EN. سيتم تقييم إخراج كل طراز عام وعلى Glossaryenenhanced One الاعتماد على معدل خطأ الترجمة (TER) لمراعاة جودة الإخراج الإجمالية وعلى الدقة لتقييم الامتثال لمصطلان المسرد. يتبع ذلك تقييم يدوي. تركز المساهمة الحالية أساسا على فهم كيفية استغلال ميزات المسرد هذه بشكل مثمر من قبل مقدمي خدمات اللغة (LSPs)، وخاصة في سيناريو يتوفر فيه مشرق العميل بالفعل ويضاف إلى النموذج العام كما هو.
Recently, a number of commercial Machine Translation (MT) providers have started to offer glossary features allowing users to enforce terminology into the output of a generic model. However, to the best of our knowledge it is not clear how such features would impact terminology accuracy and the overall quality of the output. The present contribution aims at providing a first insight into the performance of the glossary-enhanced generic models offered by four providers. Our tests involve two different domains and language pairs, i.e. Sportswear En--Fr and Industrial Equipment De--En. The output of each generic model and of the glossaryenhanced one will be evaluated relying on Translation Error Rate (TER) to take into account the overall output quality and on accuracy to assess the compliance with the glossary. This is followed by a manual evaluation. The present contribution mainly focuses on understanding how these glossary features can be fruitfully exploited by language service providers (LSPs), especially in a scenario in which a customer glossary is already available and is added to the generic model as is.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
في هذه الورقة، نقدم رؤية تجاه إنشاء منصة مالطا لتكنولوجيا اللغات الوطنية؛جهد مستمر يهدف إلى توفير أساس لتعزيز اللغات الرسمية في مالطا، أي المالطية والإنجليزية، باستخدام الترجمة الآلية.سيؤدي ذلك إلى المساهمة في تحسين دعم تكنولوجيا اللغة الحالية لغوية
في هذا العمل، تم تطوير وتقييم وتقييم أنظمة الترجمة الآلية العصبيةين كجزء من BILIRECTIONAL TAMIL-TELUGU Transmation Language Translation Transke Subtask في WMT21. تم استخدام مجموعة أدوات OpenNMT-PY لإنشاء النماذج النماذج الخاصة بالأنظمة السريعة، والتي
الترجمة الآلية تؤدي الترجمة الآلية من لغة طبيعية إلى أخرى. تكمن ترجمة الآلات العصبية بمهارة أحدث في الترجمة الآلية، لكنها تتطلب بيانات تدريبية كافية، وهي مشكلة شديدة لترجمة أزواج لغة الموارد المنخفضة. يتم تقديم مفهوم Multimodal في الترجمة الآلية العص
ما مدى صعوبة ذلك بالنسبة لمتعلمي اللغة الإنجليزية (ESL) للغة الإنجليزية (ESL) قراءة النصوص الإنجليزية الصاخبة؟هل يحتاج المتعلمون ESL إلى التطبيع المعجمي لقراءة النصوص الإنجليزية الصاخبة؟قد تؤثر هذه الأسئلة أيضا على تكوين المجتمع على مواقع الشبكات الا
في هذه الورقة ونحن نستكشف تقنيات مختلفة للتغلب على تحديات الموارد المنخفضة في الترجمة الآلية العصبية (NMT) وتركز على وجه التحديد على حالة اللغة الإنجليزية الماراثية NMT. تتطلب أنظمة NMT كمية كبيرة من كورسا الموازية للحصول على ترجمات ذات نوعية جيدة. ن