اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتوأمة علم البيانات مع علم المعلومات بمدارس علم المكتبات والمعلومات
778
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جامعة أم القرى حلقة بحث
تاريخ النشر
2019
مجال البحث
الهندسة المعلوماتية
والبحث باللغة
العربية
تأليف
لين وانج( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يقدم علم البيانات Science Data ،باعتباره تخصصا مستحدثا اتجاهات تعليمية جديدة وحيوَّية في مدارس علم المكتبات والمعلومات في الوقت الراهن، ومع ذلك لا يزال الغموض يكتنف كيفية ارتباطه بعلم المعلومات في مدارس علم المكتبات والمعلومات، وتسعى هذه الورقة إلى مناقشة هذه القضية وبلورهتا. التصميم والمنهجية والتوجيه: تم تحليل البيان الخاص برسالة وطبيعة كل من : علم البيانات وعلم المعلومات من خلال مراجعة العمل القائم في كلا التخصصين، ووضع تسلسل هرمي للبيانات، والمعلومات، والمعرفة، والحكمة (DIKW (Wisdom - Knowledge - Information - Data .لقد تم التفكير في الطرق التي تستحضر من خلالها نظريات علم المعلومات الرؤى، والافكار الجديدة، وإلقاء ضوء ٍ جديد على أساسيات علم البيانات.
No English abstract
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الورقة البحثية العلاقة بين علم البيانات وعلم المعلومات في مدارس علم المكتبات والمعلومات (LIS). يهدف البحث إلى توضيح كيفية تكامل علم البيانات مع علم المعلومات، حيث يعتبران تخصصين توأمين يتشاركان في العديد من المبادئ والاهتمامات. تعتمد الدراسة على تحليل تسلسل البيانات، المعلومات، المعرفة، والحكمة (DIKW) وتطبيق نظريات علم المعلومات على علم البيانات. تشير النتائج إلى أن كلا التخصصين يمكن أن يكمل الآخر، مما يعزز من البراعة المؤسسية لمدارس LIS. كما تسلط الورقة الضوء على أهمية دمج نظرية الوثيقة في علم البيانات لتجاوز مشكلة تقسيم التخصص. تقدم الورقة أيضًا مساهمات علم المعلومات في دعم علم البيانات من خلال مفاهيم مثل جودة البيانات، ومكتبي البيانات، ونظرية الوثيقة.
قراءة نقدية
تتميز هذه الورقة البحثية بتقديمها رؤية شاملة ومتكاملة حول العلاقة بين علم البيانات وعلم المعلومات، مما يساهم في تعزيز التكامل بينهما. ومع ذلك، يمكن انتقاد الورقة من حيث أنها قد تكون مفرطة في التركيز على الجوانب النظرية دون تقديم أمثلة عملية كافية لتطبيق هذه النظريات في الواقع. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد تضمين دراسات حالة أو تجارب ميدانية لدعم الفرضيات المقدمة. على الرغم من ذلك، تظل الورقة إضافة قيمة للأدبيات الأكاديمية في هذا المجال.
أسئلة حول البحث
-
ما هو الهدف الرئيسي من هذه الورقة البحثية؟
الهدف الرئيسي من الورقة هو توضيح كيفية تكامل علم البيانات مع علم المعلومات في مدارس علم المكتبات والمعلومات وتعزيز البراعة المؤسسية لهذه المدارس.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الورقة؟
توصلت الورقة إلى أن علم البيانات وعلم المعلومات هما تخصصان توأمان يمكن أن يكمل كل منهما الآخر، وأن دمج نظرية الوثيقة في علم البيانات يمكن أن يساعد في تجاوز مشكلة تقسيم التخصص.
-
ما هي المساهمات التي يمكن أن يقدمها علم المعلومات لدعم علم البيانات؟
يمكن لعلم المعلومات دعم علم البيانات من خلال مفاهيم مثل جودة البيانات، ومكتبي البيانات، ونظرية الوثيقة.
-
ما هي التحديات التي تواجه تكامل علم البيانات مع علم المعلومات؟
من التحديات الرئيسية التي تواجه تكامل علم البيانات مع علم المعلومات هو التركيز المفرط على الجوانب النظرية دون تقديم أمثلة عملية كافية لتطبيق هذه النظريات في الواقع.
المراجع المستخدمة
Aasheim, C.L., Williams, S., Rutner, P. and Gardiner, A. (2015), “Data analytics vs data science: a study of similarities and differences in undergraduate programs based on course descriptions”, Journal of Information Systems Education, Vol. 26 No. 2, pp. 103- 115.
Agarwal, R. and Dhar, V. (2014), “Big data, data science, and analytics: the opportunity and challenge for IS research”, Information Systems Research, Vol. 25 No. 3, pp. 443- 448.
قيم البحث
اقرأ أيضاً
في السنوات الأخيرة، تلقت معالجة الوقت الحرج (المعالجة في الوقت الحقيقي) وتحليل البيانات الكبيرة قدراً كبيراً من الاهتمام.
فهناك العديد من المجالات التي يمكن فيها معالجة البيانات في الوقت الفعلي، حيث أن اتخاذ القرارات في الوقت المناسب
يستطيع إنقاذ ا
لآلاف من الأرواح البشرية، التقليل من مخاطر أرواح البشر والموارد، تعزيز نوعية حياة البشر، تعزيز فرص
الربحية، وإدارة الموارد بفعالية. فتأتي هنا هذه الورقة التي تسّلط الضوء على هذا النوع من التطبيقات التحليلية للبيانات الكبيرة
في الوقت الحقيقي وتصّنف تلك التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، فإنها تقدم نظرة عامة على البيانات الكبيرة لوصف المعرفة
الأساسية في هذا المجال، فضلاً عن علاقة البيانات الكبيرة بتعلم الآلة وكيفية ربطهم سويًة لتحسين الأداء ورفع سويته.
تعرض المحاضرة شرح عن علم البيانات وعلاقته بعلم الإحصاء والتعلم الآلي وحالتين دراسيتين عن دور عالم البيانات في تصميم حلول تعتمد على استخراج المعرفة من حجم كبير من البيانات المتوفرة, كما يتم عرض أهم المهام في المؤتمرات العلمية التي يمكن المشاركة بها لطلاب المعلوماتية المهتمين بهذا المجال
علم الاقتصاد هو مجموعة من المعارف المنسقة و المستخلصة منن دراسة الحقائق و الظواهر الطبيعية و الاجتماعية .
يتضمن هذا المرجع:
مفهوم علم النفس ودوره في بحث الأدب.
رواد النظرية النفسية
سكموند فرويد والنظرية النفسية
النظرية النفسية لسكموند فرويد
مفهوم نظرية أركان النفس عند سكموند فرويد
مفهوم نظرية تحليل النفس عند سكموند فرويد
يمثل علم المنهج دراسة لأسس بناء العمل العلمي و مداخله البحثية و أشكاله
و مناهجه التي تتيح إمكانية الحصول على معارف جديدة.. هذا و يمثل المنهج الحلقة
المحورية فيه. و يذهب بعض الباحثين إلى فهم هذا العلم فهماً مغلوطاً به مختزلين إياه بمجموعة المناهج فق
ط. على أنه يمثل مجالاً حدوديا يًربط بين العلوم الفلسفية و العلوم التخصصية. و رغم أنه لايحمل معارف جديدة ، لكنه يبين عملية الحصول على هذه المعارف، كما تتمثل وظيفته الأساسية في تحويل المعرفة إلى أسس و قواعد علمية.
و يتألف علم المنهج من أربعة مستويات: الفلسفي، و العلمي العام، و الخاص، و الجزئي.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
