اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدمحاضرة3 (V1) : تكامل- قوائم - إطار بيانات - د. م. فادي شعبان
Lecture3 (V1) :integrate- Lists -Data Frames - Dr. Eng Fadi CHAABAN
1373
0 11
0.0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Fadi CHAABAN
اسأل ChatGPT حول البحث
تكامل- قوائم - إطار بيانات integrate Lists Data Frames تكامل- قوائم - إطار بيانات integrate Lists Data Frames
integrate Lists Data Frames integrate Lists Data Frames integrate Lists Data Frames integrate Lists Data Frames
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
الورقة البحثية المقدمة من الدكتور المهندس فادي شعبان من قسم الهندسة الطبوغرافية في كلية الهندسة المدنية بجامعة تشرين تتناول موضوع استخدام لغة البرمجة R في معالجة البيانات الإحصائية. تتضمن الورقة شرحاً مفصلاً حول كيفية استخدام القوائم وإطارات البيانات في R، بالإضافة إلى كيفية تنفيذ العمليات الحسابية المعقدة مثل التكاملات. يتم توضيح كيفية إنشاء القوائم وإطارات البيانات، وكيفية التعامل مع البيانات المختلفة داخل هذه الهياكل. كما يتم استعراض كيفية استخدام مكتبة rmutil لتنفيذ التكاملات الثنائية. تتضمن الورقة العديد من الأمثلة العملية والرسوم البيانية التوضيحية التي تساعد في فهم كيفية تطبيق هذه العمليات في بيئة RStudio. كما يتم شرح كيفية تصدير البيانات إلى ملفات Excel واستخدام مكتبة xlsx لقراءة وكتابة البيانات من وإلى ملفات Excel.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: الورقة تقدم شرحاً وافياً ومفصلاً حول استخدام لغة البرمجة R في معالجة البيانات الإحصائية، وهو موضوع ذو أهمية كبيرة في مجالات البحث العلمي والهندسة. ومع ذلك، يمكن تحسين الورقة من خلال تقديم المزيد من الأمثلة العملية التي تغطي مجموعة أوسع من التطبيقات العملية. كما يمكن أن تكون الورقة أكثر فائدة إذا تضمنت مقارنة بين لغة البرمجة R ولغات برمجة أخرى مستخدمة في نفس المجال، مثل Python. إضافة إلى ذلك، يمكن تحسين الورقة من خلال تقديم نصائح حول كيفية تحسين أداء العمليات الحسابية في R، خاصة عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة.
أسئلة حول البحث
-
ما هي الفائدة الرئيسية من استخدام لغة البرمجة R في معالجة البيانات الإحصائية؟
تتيح لغة البرمجة R للمستخدمين تنفيذ عمليات إحصائية معقدة بسهولة وفعالية، بالإضافة إلى القدرة على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة وإنشاء رسوم بيانية توضيحية.
-
ما هي مكتبة rmutil وكيف تُستخدم في الورقة؟
مكتبة rmutil هي مكتبة في R تُستخدم لتنفيذ التكاملات الثنائية. في الورقة، يتم استخدامها لتوضيح كيفية تنفيذ تكاملات دوال متعددة المتغيرات.
-
كيف يمكن تصدير البيانات من R إلى ملف Excel؟
يمكن تصدير البيانات من R إلى ملف Excel باستخدام مكتبة xlsx، وذلك من خلال استخدام الدالة write.xlsx.
-
ما هي الهياكل الأساسية للبيانات التي تم شرحها في الورقة؟
تم شرح القوائم وإطارات البيانات كأهم الهياكل الأساسية للبيانات في لغة البرمجة R.
المراجع المستخدمة
ﻻ يوجد مراجع
قيم البحث
اقرأ أيضاً
plot من أكثر توابع الرسم استخداماً في R وهو تابع عام Generic Function، أي أنه
يمتلك العديد من الطرائق حتى يلائم الكائنات الممررة له.
سلسلة محاضرات في لغة البرمجة الإحصائية R
مقدمة عن لغة R - الأوامر الخاصة في لغة البرمجة
Rstudio & R و تطبيقات عملية
R-Studio
الاوامر الخاصة في لغة البرمجة R
ايعازات عامة
الكائنات Objects –
الأشعة Vectors
المصفوفات Matrices
يمكن تحليل و معالجة بيانات صور الفيديو من خلال العديد من الطرق. يكشف هذا البحث إلى أي مدى يمكن أن تكون الخلية العصبونية النابضة Spiking Neuron المصممة وفق النموذج Hodgkin-Huxley ملائمة لهذه المهمة. ستناقِش عمليات المحاكاة الموثقة في هذا البحث استجابة
الخلايا العصبونية من النموذج تكامل- إطلاق لتيارات الدخل الثابتة و المتغيرة و المدخلات المقادة بكثافة البكسل. و بشكل عام تستخدم برمجيات التطبيق المصمم 64 خلية عصبونية نابضة تعمل بشكل مستقل حيث تقوم هذه الخلايا العصبونية بمعالجة بيانات الصورة المأخوذة كل 25 ميلي ثانية.
تم اختبار العصبونات المصممة على 100 صورة تتضمن حالات مختلفة من الإضاءة و الإشباع اللوني و التباين, و أظهرت النتائج أن الخلية العصبونية من النموذج تكامل – إطلاق حساسة للتغيرات في كثافة البكسل إذا تم اختيار بارامتراتها بشكل جيد, مما يجعل استخدام شبكة عصبونية من هذه العصبونات أمراً مناسباً في بعض التطبيقات مثل Saliency Maps و التي تعتمد بشكل كبير على قيم الكثافة لمجموعة من البكسلات.
مع صعود البحث عن تصنيف التعليق السام، تم إصدار المزيد والمزيد من البيانات المشروحة. أدت مجموعة واسعة من المهمة (لغات مختلفة، وعمليات وصفات ومخططات مختلفة) إلى كمية كبيرة من مجموعات البيانات غير المتجانسة التي يمكن استخدامها للتدريب واختبار إعدادات مح
ددة للغاية. على الرغم من الجهود الأخيرة لإنشاء صفحات ويب توفر نظرة عامة، فإن معظم المنشورات لا تزال تستخدم فقط مجموعة بيانات واحدة. لا يتم تخزينها في قاعدة بيانات مركزية واحدة، وتأتي في العديد من تنسيقات البيانات المختلفة، ومن الصعب تفسير ملصقات الفئة وكيفية إعادة استخدام هذه الملصقات في مشاريع أخرى. للتغلب على هذه المشكلات، نقدم مجموعة من أكثر من ثلاثين بيانات البيانات في شكل أداة برمجية تقوم بتجميع تنزيل البيانات ومعالجتها وتعرضها بتنسيق بيانات موحد يوفر أيضا تعيين من تسميات الفئة المتوافقة. ميزة أخرى من هذه الأداة هي أنها توفر نظرة عامة على خصائص مجموعات البيانات المتاحة، مثل اللغات المختلفة والمنصات والملصقات الفئة لتسهيل تحديد بيانات التدريب والاختبار المناسبة.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
