الاستعارة جزء لا غنى عنه من الإدراك البشري والاتصال اليومي.تم إجراء الكثير من الأبحاث توضيح معالجة الاستعارة في العقل / الدماغ والدور الذي يلعبه في التواصل.في السنوات الأخيرة، استفادت أنظمة تجهيز الاستعارة إلى حد كبير من هذه الدراسات، وكذلك التقدم السريع في التعلم العميق لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP).توفر هذه الورقة مراجعة شاملة ومناقشة التطورات الأخيرة في معالجة الاستعارة الآلية، في ضوء النتائج حول استعارة في العقل واللغة والاتصالات، ومن منظور مهام NLP المصب.
Metaphor is an indispensable part of human cognition and everyday communication. Much research has been conducted elucidating metaphor processing in the mind/brain and the role it plays in communication. in recent years, metaphor processing systems have benefited greatly from these studies, as well as the rapid advances in deep learning for natural language processing (NLP). This paper provides a comprehensive review and discussion of recent developments in automated metaphor processing, in light of the findings about metaphor in the mind, language, and communication, and from the perspective of downstream NLP tasks.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
نقدم نتائج جديدة لمشكلة تسلسل وضع الاستعارة، باستخدام تضمين الرؤية المتطور مؤخرا.نظهر أننا يتسلسلون مثل هذه الأنشطة إلى مدخلات بيلستمية يحصلون على تحسينات متسقة ومهمة أي تكلفة تقريبا، ونقدم المزيد من النتائج المحسنة عند الجمع بين تضمين الرؤية مع بيرت.
الترجمة الصفرية بالرصاص، ترجمة مباشرة بين أزواج اللغة غير المرئي في التدريب، هي قدرة واعدة للترجمة الآلية العصبية متعددة اللغات (NMT). ومع ذلك، فإنه يعاني عادة من التقاط ارتباطات زائفة بين لغة الإخراج ودليل اللغة الثابتة اللغوية بسبب الهدف الأقصى لتد
أظهرت نماذج الشبكة العصبية المستندة إلى ما يحقظ أن عروض حديثة (SOTA) على مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تعد تمثيل الجملة الأكثر استخداما لأساليب NLP ذات الاستخدام العصبي سلسلة من الكلمات الفرعية المختلفة عن تمثيل الجملة من الأساليب غير العصبية الت
لقد حقق مجال NLP تقدما كبيرا في بناء تعويضات المعنى.ومع ذلك، تم تجاهل جانب مهم من المعنى اللغوي، والمعنى الاجتماعي، إلى حد كبير.نقدم مفهوم المعنى الاجتماعي ل NLP ومناقشة كيفية إبلاغ رؤى Sociolinguics بالعمل على التعلم في التمثيل في NLP.نحدد أيضا التحديات الرئيسية لهذا الخط الجديد من البحث.
أصبحت الشبكات العصبية العميقة ونماذج اللغة الضخمة في كل شيء في تطبيقات اللغة الطبيعية. نظرا لأنهم معروفون بطلب كميات كبيرة من بيانات التدريب، فهناك مجموعة متنامية من العمل لتحسين الأداء في إعدادات الموارد المنخفضة. بدافع من التغييرات الأساسية الأخيرة