تعاضات عالمية التبعيات هي منهجية صيانة كوربورا باستخدام تطبيق المصب

تقوم هذه الورقة بتحقيق تحديثات Treebanks التبعيات العالمية (UD) في 23 لغة وتأثيرها على تطبيق المصب.يشارك العديد من الأشخاص في تحديث المبادئ التوجيهية لشروح UD وشجرة Treebanks بلغات مختلفة.ومع ذلك، ليس من السهل التحقق مما إذا كانت الموارد المحدثة تحتفظ بالعالمية بموارد لغة أخرى.وبالتالي، ينبغي اختبار صلاحية واتساق وتناسقه متعدد اللغات من خلال مهام التطبيق التي تنطوي على هياكل النحوية مع علامات نقاط البيع، وعلامات التبعية، والميزات العالمية.نحن نطبق المحللين النحامين المدربين على UD Treebanks من إصدارات متعددة (2.0 إلى 2.7) مستخرج معنويات على مستوى البند.ثم نحلل العلاقات بين درجات المرفقات من محلل التبعية والأداء في مهام التطبيق.لتطورات UD المستقبلية، نعرض أمثلة على المخرجات التي تختلف حسب الإصدار.

This paper investigates updates of Universal Dependencies (UD) treebanks in 23 languages and their impact on a downstream application. Numerous people are involved in updating UD's annotation guidelines and treebanks in various languages. However, it is not easy to verify whether the updated resources maintain universality with other language resources. Thus, validity and consistency of multilingual corpora should be tested through application tasks involving syntactic structures with PoS tags, dependency labels, and universal features. We apply the syntactic parsers trained on UD treebanks from multiple versions (2.0 to 2.7) to a clause-level sentiment extractor. We then analyze the relationships between attachment scores of dependency parsers and performance in application tasks. For future UD developments, we show examples of outputs that differ depending on version.