تعتبر نظام إدارة التعلم الإلكتروني (E) ليس أفكاراً جديدة في مجال التعليم. يستخدم نظم الإدارة التعليمية لمعالجة الأنشطة الأكاديمية مثل المناهج الدراسية وجدول الأوقات والتقييمات ومنتديات المشاريع. تستخدم معظم أفضل الجامعات في العالم حلول عامة / مخصصة لإدارة نظم التعلم مثل SAP، Oracle، Moodle و Blackboard. هدف هذا البحث أيضًا نظام التعلم المحمول (M) (MLS) ليس لاستبدال التطبيقات التعليمية البرمجية المستندة إلى الويب التقليدية بل لتعزيزها عن طريق دمج التكنولوجيا الويبية والمحمولة. يشرح هذا الأفكار الاقتراح لنظام التعلم المحمول لاستخدام بعض خدمات نظام التعلم الإلكتروني من الأجهزة المحمولة. سيستخدم MLS تكنولوجيا IP Multimedia Sub System الحديثة. التركيز في هذا البحث سيكون على التنفيذ الفني لبروتوكول الإنذار (SIP) باستخدام IP Multimedia Subsystem (IMS) لطور نظام MLS ليس فقط لطلاب جامعة الملك عبد العزيز بل ليكون مفيدًا لطلاب جامعات آخرى في المملكة العربية السعودية. يقترح استخدام طريقة التحكم التنظيمي المخصصة (CBD) وفقًا لطبيعة مشروع MLS. سيستخدم دراسة حالة MLS كتصميم بحثي للتحقق من نموذج CBD المخصص. سيتم اتباع البنية التطبيقات الطبقية (العميل والويب والأعمال) أثناء تطوير دراسة حالة MLS. سيتم تطوير واختبار MLS باستخدام منصة IMS للتحقق من عمليته لطلاب جامعة الملك عبد العزيز. يتوقع أن النظام المقترح سيسهل بشكل كبير لطلاب ومعلمي كاو أثناء أنشطتهم خارج الكلية.
Electronic (E) learning management system is not a novel idea in the educational domain. Learning management systems are used to deal with academic activities such as course syllabi, time table scheduling, assessments and project discussion forums. Almost, all the top universities of world are using general purpose/customized solutions to manage learning management systems like SAP, Oracle, Moodle and Blackboard. The aim of this paper i.e., Mobile (M) Learning System (MLS) is not to substitute the traditional web based E learning applications but to enhance it by amalgamating both web and mobile technologies. This idea justifies the proposal of M learning system to use some of the services of E learning system from mobiles. MLS will use state-of-the-art IP Multimedia Sub System technology. The emphasis in this research will be on the technical implementation of the Session Initiation Protocol (SIP) using IP Multimedia Subsystem (IMS) to develop an MLS not only for the students of the King Abdulaziz University but it will be beneficial for the students of other universities at Kingdom of Saudi Arabia. A customized CBD is proposed as per the nature of MLS project. MLS case study is used as a research design to validate the customized CBD model. Multi-tier applications architecture (client, web, and business) will be adopted during the development of MLS case study. An MLS will be developed and tested using IMS platform to check its practicality for the students of King Abdulaziz University. It is anticipated that the proposed system will significantly facilitate to both the students and teachers of KAU during their off campus activities.
Innovative, real-time solutions are needed to address the mismatch between the demand for and supply of critical information to inform and motivate diet and health-related behavior change. Research suggests that interventions using mobile health tech
With the widespread use of mobile phones, users can share their location and activity anytime, anywhere, as a form of check in data. These data reflect user features. Long term stable, and a set of user shared features can be abstracted as user roles
The primary purpose of this paper is to provide a design of a blockchain-based system, which produces a verifiable record of achievements. Such a system has a wide range of potential benefits for students, employers and higher education institutions.
Mobile devices have evolved from just communication devices into an indispensable part of peoples lives in form of smartphones, tablets and smart watches. Devices are now more personal than ever and carry more information about a person than any othe
Physical and mental well-being during the COVID-19 pandemic is typically assessed via surveys, which might make it difficult to conduct longitudinal studies and might lead to data suffering from recall bias. Ecological momentary assessment (EMA) driv