نمذجة محاكاة ماذا-لو في ذكاء الأعمال تطبيق على العروض في شركة سيريتل

انطلاقاً من أنّه على صنّاع القرار توخّي الحذر و الدقة عند اتخاذ القرارات، ظهرت الأنظمة التي تعتمد على تحليل ماذا-لو للتنبؤ بأثر سيناريو معين ناتج عن اتخاذ قرار ما و بالتالي يكون القرار مبني على دراسة و تحليل أبعاده. لكن نجد أنّ هناك فجوة ناتجة عن هذه الأنظمة سابقاً و هي عدم تقديم النصيحة لصنّاع القرار بالسيناريوهات الأفضل، و إنّما الاكتفاء بالتنبؤ بتأثير سيناريو محدد. لإزالة تلك الفجوة توجّهنا في هذا البحث لبناء نموذج تحليل ماذا-لو يقوم بالتنبؤ بالبدائل الممكنة و اقتراحها على المستخدمين بهدف الوصول إلى غاياتهم النهائية، مشيراً إلى أثر كل سيناريو على المؤسسة.

Decision making process have to be much more accurate and careful. Therefore, decision makers depend on what-if analysis systems to predict an impact of a specific scenario. Usually, previous what-if analysis models in the literature have been directed just to predict an impact of a specific scenario. Therefore, our main goal in this approach is to enhance what-if analysis to suggest the best scenarios, in addition to predict their impacts. Affordable offers are one of the best ways to increase the revenue in telecom companies. Decision makers can predict a potential revenue before launching an offer, depending on what-if analysis system. This research depends on enhanced k-means algorithm to categorize customers into segments of the same behavior or usage.