اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدالذكاء الصنعي
Artificial Intelligence
1279
3 779
0
(
0
)
تأليف
أميمة دكاك( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
الذكاء هو القدرة على فهم و تعلم الأشياء. الذكاء الطبيعي هو كائن له دماغ, او شيء ما, يمكنه من التعلم, و الفهم, و حل المشكلات و اتخاذ القرارات. الذكاء الصنعي علم يبحث في السلوك الذكي لغير الكائنات الحية.
No English abstract
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
الكتاب 'الذكاء الصنعي' من تأليف الدكتورة أميمة دكاك، والذي نشرته الجامعة الافتراضية السورية في عام 2018، يقدم مقدمة شاملة حول الذكاء الصنعي وتطبيقاته المختلفة. يتناول الكتاب في فصوله الأولى تعريف الذكاء الصنعي ومجالاته المختلفة، بالإضافة إلى الفرق بين الذكاء الطبيعي والذكاء الصنعي، والمعالجة الحاسوبية والمعالجة البشرية للمعطيات. كما يتطرق الكتاب إلى هندسة المعرفة وفلسفة تمثيل المعرفة، ويشرح كيفية استخدام المنطق في حل المشكلات وحساب الإسناديات. في الفصول اللاحقة، يناقش الكتاب النظم الخبيرة وطرق تمثيل المعرفة الأخرى، بالإضافة إلى خوارزميات البحث وإيجاد الحلول الموضعية. يتناول الكتاب أيضًا موضوعات مثل التعلم الآلي، والتواصل والإدراك والفعل، واستشراف المستقبل من خلال الخوارزميات المتطورة. الكتاب متاح للتحميل عبر موسوعة الجامعة الافتراضية السورية تحت رخصة المشاع المبدع (CC-BY-ND 4.0).
قراءة نقدية
دراسة نقدية: الكتاب 'الذكاء الصنعي' يقدم تغطية شاملة وواسعة لمواضيع الذكاء الصنعي، مما يجعله مرجعًا قيمًا للطلاب والباحثين في هذا المجال. ومع ذلك، يمكن أن يكون الكتاب أكثر فعالية إذا تم تضمين أمثلة عملية وتطبيقات حقيقية لتوضيح المفاهيم النظرية بشكل أفضل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحسين الكتاب بإضافة المزيد من الرسوم البيانية والشروحات البصرية التي تساعد على تبسيط المعلومات المعقدة. كما أن تحديث الكتاب ليشمل أحدث التطورات في مجال الذكاء الصنعي سيكون مفيدًا جدًا للقراء.
أسئلة حول البحث
-
ما هي الفروق الأساسية بين الذكاء الطبيعي والذكاء الصنعي؟
الذكاء الطبيعي هو القدرة العقلية التي يمتلكها البشر والحيوانات، بينما الذكاء الصنعي هو القدرة التي يتم برمجتها في الحواسيب والآلات لتقوم بمهام تشبه التفكير البشري.
-
ما هي هندسة المعرفة وكيف يتم تطبيقها في الذكاء الصنعي؟
هندسة المعرفة هي عملية تصميم وتطوير نظم قادرة على تمثيل المعرفة البشرية ومعالجتها. يتم تطبيقها في الذكاء الصنعي من خلال إنشاء قواعد بيانات ومعرفة يمكن للنظم الذكية استخدامها لاتخاذ قرارات وحل مشكلات.
-
ما هي الخوارزميات الجينية وكيف تساهم في تطوير الذكاء الصنعي؟
الخوارزميات الجينية هي تقنيات بحث تعتمد على مبادئ الانتقاء الطبيعي والجينات. تساهم في تطوير الذكاء الصنعي من خلال تحسين الحلول للمشكلات المعقدة عبر عمليات التوليد والانتقاء والتقاطع.
-
كيف يتم استخدام المنطق في حل المشكلات في الذكاء الصنعي؟
يتم استخدام المنطق في حل المشكلات في الذكاء الصنعي من خلال تطبيق قواعد منطقية على البيانات المتاحة للوصول إلى استنتاجات وحلول. يشمل ذلك استخدام حساب الإسناديات وقواعد الاستدلال.
المراجع المستخدمة
محاضرات Negnevisky
قيم البحث
اقرأ أيضاً
في حقل الذكاء الصنعي، تعد هندسة المعرفة المرحلة الأهم من دورة حياة تطوير نظم قواعد المعرفة
عموماً و النظم الخبيرة خصوصاً . و قد سيطر المنطق الصوري بشكل عام و قاعدة الاسـتدلال الأولـى
(مودس بوننس) بشكل خاص، على الأدوات المستخدمة لبناء هذه المعرفة ،
مما أدى إلى تشكل فجوة
بين مجالي المعرفة و المعلومات التي تعتمد في بنائها على نظرية المجموعات بشكل عام و علـى الجبـر
العلاقاتي بشكل خاص . وسعياً في توفير أحد جسور استبدال المنطق بنظرية المجموعات فـي تمثيـل
المعرفة و معالجتها، فقد قمنا في هذا البحث بتأسيس نموذج لتمثيل المعرفة مبني علـى أسـس نظريـة
المجموعات (العادية و الترجيحية). و استفدنا من هذا البناء في تأسيس نموذج للاستدلال مبني على جبـر
المجموعات، يقوم عبر المرور بسلسلة من المراحل و باستخدام مجموعة من العمليات الجبرية، بالتوصـل
إلى حل للمسألة المدروسة بشكل مشابه لأسلوب الإنسان في التعامل معها، متوخين سرعة الأداء و دقـة
النتائج بالقدر الذي يسمح به نوع المسائل الذي تتصدى له هذه النظم.
قمنا من خلال هذا البحث ببناء نظام خبير يدعى Transformer Fault Detection
و اختصارا Exformer مهمته مساعدة المهندسين و الفنيين في إكتشاف و تشخيص أعطال
محولات القدرة الكهربائية الزيتية المعطلة أو المشتبه بأنها معطلة قبل خروجها من
الخدمة, إضافة إلى إس
تخدام المنطق العائم في الحالات التي تكون فيها المعطيات
غامضة أو مبهمة مما تطلب كتابة قواعد عائمة لاستخدامها في قاعدة المعرفة للنظام
الخبير, كما قمنا بوضع القواعد اللازمة لبناء و تدريب شبكة عصبونية صنعية لتحقيق
نفس الغاية في كشف أعطال المحولات و المقارنة مع تقنيات الذكاء الصنعي الأخرى.
المسؤولية الجنائية للذكاء الاصطناعي
تتمثل أهمية هذه الدراسة في أهمية موضوعها الجديد والحيوي، وهو المسؤولية الجنائية الناتجة عن أخطاء الذكاء الاصطناعي في التشريع الإماراتي "دراسة مقارنة"، فعلى امتداد الخمسين سنة الماضية تضافرت الجهود العالمية في عدد
من الميادين، كالفلسفة والقانون وعلم النفس وعلم المنطق والرياضيات، وعلم الأحياء وغيرها من العلوم، ومنذ سنوات بدأت هذه الجهود تحصد من ثمارها وظهرت إلى الوجود تطبيقات مذهلة للذكاء الاصطناعي، وهذا ما دفع دولة الإمارات العربية المتحدة لاستحداث وزارة للذكاء الاصطناعي وعلوم المستقبل، فهذه الخطوة تُضاف إلى سجل الإمارات الحافل بكل ما هو جديد في الثقافة والعلوم وغيرها من المجالات، فالإمارات سبّاقة في البحث وجلب أي أفكار جديدة أو عالمية وتطبيقها، والهدف من ذلك هو الارتقاء بالعمل الإداري. لأن اعتماد الإدارة على الذكاء الاصطناعي يساعدها على التكيف مع التغيرات المتلاحقة، ويساعدها أيضاً على مواجهة التحديات المتعددة والمختلفة، وبالتالي تحقيق الميزة التنافسية التي تسعى الإدارة إلى تحقيقها.
الشبكات النقالة تلقائية التشكيل هي عبارة عن شبكات دون بنية تحتية وهي قابلة للنشر والتكوين الذاتي بسرعة ولا تحتاج إلى دعم مركزي, تتكون الشبكات النقالة تلقائية التشكيل من مجموعة من العُقد المتنقلة التي تعمل كجهاز توجيه ومضيف في نفس الوقت و تكون قادرة
على نقل حركة المرور من عقدة إلى أخرى , وتتحرك العُقد في الشبكة بسرعة وحركة عشوائية مما يسبب تغير مستمر في طوبولوجيا الشبكة.
إن مسألة التوجيه في الشبكة واختيار المسار الأفضل بين العقد من أكثر الأمور التي تجذب انتباه الباحثين في مجال الشبكات النقالة وذلك بسبب أهمية عملية التوجيه وتأثيرها على أداء الشبكة وتشكل عملية التوجيه تحدياً كبيراً نتيجة محدودية التقنيات اللاسلكية المستخدمة وتغير الطوبولوجيا بشكل كبير نتيجة حركة العقد.
تم التركيز في هذا البحث على تحسين أداء بروتوكول OLSR الاستباقي من أجل اختيار المسار الأفضل للتوجيه الذي يحقق أقل نسبة تأخير زمني في الشبكة ويؤمّن أفضل نسبة تسليم للرزم خلال عملية الإرسال. تم استخدام خوارزمية مستعمرة النمل من أجل اختيار أفضل مسار بالاعتماد على عاملين أساسيين لتقييم المسارات وهما طول المسار و إنشغالية العقد الموجودة ضمن المسار, حيث تم بناء شبكة الشبكات النقالة تلقائية التشكيل باستخدام المحاكي NS2.35 وتم تنفيذ عدة سيناريوهات لاختبار أداء البروتوكول المحسن من حيث زيادة عدد العقد المتحركة في الشبكة وزيادة سرعة العقد المتحركة في الشبكة , وقد أظهرت نتائج الاختبار تقليل التأخير الزمني في الشبكة وزيادة نسبة تسليم الرزم.
أدى دخول الحاسب إلى العديد من المجالات, كالمجال الطبي, إلى تطوير تقنيات جديدة أدت إلى ازدهار هذه المجالات, مما ساعد الأطباء في كشف و تشخيص الأمراض بدقة و مصداقية, حيث تؤدي خبرة الطبيب بالإضافة إلى دقة الحاسب للوصول إلى مصداقية تشخيص عالية كما تساهم ب
شكل كبير في نجاح الجراحات العلاجية و إنقاذ كثير من الأرواح .
يهدف البحث إلى اقتراح طريقة جديدة لاكتشاف و تصنيف أمراض القلب في صور إشارات ECG و ذلك باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي المتكيف ANFIS.
تم تطبيق الطريقة المقترحة على قاعدة بيانات لصور إشارات ECG تتكون من 147 صورة تصاحبت كل منها مع التقرير الطبي المرافق, حيث استخدمت التقارير الطبية للتحقق من صحة الاكتشاف و التصنيف و قد حققت هذه الطريقة دقة عالية وصلت حتى 97% في عملية الاكتشاف و التصنيف.
تم بناء النظام المقترح باستخدام برنامج MATLAB و ذلك بالاعتماد على كل من مكتبات معالجة الصورة
و الشبكات العصبية و المنطق الضبابي.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
