اكتشاف قواعد القرار المعممة الأعظمية من قواعد المعطيات

يزداد حجم المعطيات المولدة هذه الأيام بمعدل هائل. و ان استخراج المعرفة المفيدة من مثل هذه المجموعات من المعطيات هو موضوع هام و تحد. التقنية الواعدة هي منهج المجموعات التقريبية، الطريقة الرياضية الجديدة لتحليل المعطيات اعتماداً على تصنيف الأغراض في صفوف متشابهة، التي تكون غير قابلة للتمييز بالنسبة لبعض السمات. تركز هذه المقالة على اكتشاف قواعد القرار المعممة الأعظمية من قواعد المعطيات اعتماداً على التراجع البسيط أو المتعدد و خوارزمية التعميم و مصفوفة القرار.

The volume of data being generated nowadays is increasing at phenomenal rate. Extracting useful knowledge from such data collections is an important and challenging issue. A promising technique is the rough set approach, a new mathematical method to data analysis based on classification of objects into similarity classes, which are indiscernible with respect to some features. This paper focuses on discovering maximal generalized decision rules in databases based on a simple or multiple regression, generalized theory, and decision matrix.