ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تحقيق كاشف الأعطال الهرمي باستخدام النموذج المشترك النبضي و التفاعلي

Hierarchical Failure detectors implementation using dual mode of heartbeat and interaction

1053   0   7   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2016
  مجال البحث الهندسة المعلوماتية
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

في هذا البحث سنقدم تطبيق لكاشف الأعطال ذو بنية هرمية حيث يعتمد التطبيق على تقسيم بيئة العمل العامة المكونة من مجموعة من العمليات إلى مجموعات فرعية و اختيار قائد للمجموعات يدعى بالعملية الرئيسية (المركزية) التي تقوم بتوزيع العمليات على المجموعات الفرعية و اختيار قائد لكل مجموعة فرعية و من ثم تطبيق كاشف الأعطال عند القادة الفرعيين و استخلاص النتائج و ارسالها إلى العملية الرئيسية.


ملخص البحث
تتناول هذه الورقة البحثية موضوع كاشف الأعطال في الأنظمة الموزعة، حيث تلعب هذه الكواشف دوراً مركزياً في ضمان جودة الخدمة وتوفير معلومات دقيقة حول فشل العمليات. تقترح الورقة تطبيقاً لكاشف الأعطال ذو بنية هرمية يعتمد على تقسيم العمليات إلى مجموعات فرعية واختيار قادة لهذه المجموعات، مما يسهم في تقليل الضغط على الشبكة وزيادة سرعة الكشف عن الأعطال. تم استخدام نموذجين للكشف عن الأعطال: النموذج النبضي المتكيف والنموذج المشترك المتكيف. أظهرت النتائج أن البنية الهرمية تحقق أداءً أفضل من البنية التقليدية، خاصة في الأنظمة الموزعة الكبيرة والمعقدة. تم تنفيذ التجارب باستخدام لغة Java وتم تحليل النتائج باستخدام أداة Gnuplot.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تقدم الورقة حلاً مبتكراً لمشكلة كشف الأعطال في الأنظمة الموزعة باستخدام بنية هرمية، وهو ما يعتبر خطوة مهمة نحو تحسين جودة الخدمة وتقليل زمن الكشف عن الأعطال. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البناء للورقة. أولاً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى التحديات العملية التي قد تواجه تنفيذ هذا النظام في بيئات حقيقية، مثل تأثير فقدان الرسائل أو التأخير في الشبكات الكبيرة. ثانياً، كان من الممكن تقديم مقارنة أكثر تفصيلاً بين الأداء في البيئات المختلفة لتوضيح مدى فعالية النموذج المقترح في ظروف متنوعة. أخيراً، يمكن أن تكون الورقة أكثر شمولية إذا تضمنت دراسة لتكاليف التنفيذ والموارد المطلوبة لتطبيق هذا النظام في بيئات حقيقية.
أسئلة حول البحث
  1. ما هو الهدف الرئيسي من استخدام كاشف الأعطال في الأنظمة الموزعة؟

    الهدف الرئيسي هو توفير معلومات دقيقة حول فشل العمليات لضمان جودة الخدمة وتحسين التسامح مع الأخطاء في الأنظمة الموزعة.

  2. ما هي الفائدة من استخدام بنية هرمية في كاشف الأعطال؟

    البنية الهرمية تساعد في تقليل الضغط على الشبكة وزيادة سرعة الكشف عن الأعطال من خلال تقسيم العمليات إلى مجموعات فرعية واختيار قادة لهذه المجموعات.

  3. ما هي النماذج المستخدمة في هذه الدراسة لكشف الأعطال؟

    تم استخدام نموذجين: النموذج النبضي المتكيف والنموذج المشترك المتكيف.

  4. ما هي اللغة البرمجية والأدوات المستخدمة في تنفيذ التجارب وتحليل النتائج؟

    تم استخدام لغة Java لتنفيذ التجارب وأداة Gnuplot لتحليل النتائج ورسم المخططات.


المراجع المستخدمة
T. D. Chandra and S. Toueg, “Unreliable failure detectors for reliable distributed systems,” Journal of the ACM, vol. 43,no. 2, pp. 225-267, 1996
S. Bansal, S. Sharma, and I. Trivedi, “Adaptive staircase multiple failure detector for parallel and distributed image processing” in Proceedings of the 1st International Conference on Recent Advances in Information Technology,Dhanbad,India, 2012, pp. 91-94
W. Chen, S. Toueg, and M. K. Aguilera, “On the quality of service of failure detectors,” IEEE Transactions on Computers, vol. 51, no. 5, pp. 561-580, 2002
قيم البحث

اقرأ أيضاً

كاشف الأعطال يلعب دورا مركزياَ في هندسة النظم الموزعة , إضافة إلى ذلك فإن العديد من التطبيقات لديها قيود زمنية معينة و تحتاج كواشف الأعطال التي تؤمن ضمانات زمنية معينة . كاشف الاعطال هو متنبئ يوفر معلومات عن فشل العمليات ,لتستفيد من هذه المعلومات خوارزميات التسامح مع الاخطاء . في هذا المقال سنقدم تطبيق لبناء كاشف الأعطال , هذا التطبيق يستخدم نموذج مشترك مكون من النموذج النبضي و النموذج التفاعلي. حيث تم بناء كاشف الأعطال بالنموذج النبضي و من ثم تمت إضافة نموذج تفاعلي ليصبح كاشف الأعطال بالنموذج المشترك حيث نستخدم النموذج النبضي لتقصير زمن الكشف في كاشف الأعطال , و عندما لا يتم استقبال النبضة من قبل العملية الكشافة ضمن الزمن المتوقع , هنا نستخدم النموذج التفاعلي ليقوم بعملية تحقق إضافية من حالة العملية المراقبة .
نحن نعتبر التمثيل الهرمي للوثائق كرسوم بيانية واستخدام التعلم العميق الهندسي لتصنيفها إلى فئات مختلفة.في حين أن الشبكات العصبية الرسم البيانية يمكن أن تتعامل مع الهيكل المتغير بشكل فعال للمستندات التسلسل الهرمية باستخدام عمليات تمرير رسالة ثابتة للصب غ، فإننا نوضح أنه يمكننا الحصول على تحسينات إضافية على الأداء باستخدام عملية تجمع الرسوم البيانية الانتقائية المقترحة التي تنشأ من حقيقة أن بعض أجزاء التسلسل الهرمي ثابتةعبر وثائق مختلفة.طبقنا نموذجنا لتصنيف بروتوكولات التجريبية السريري (CT) إلى فئات كاملة وإنهاءها.نستخدم حقيبة من الكلمات القائمة على الأكياس، بالإضافة إلى تضيير مقرها المحولات مسبقا لفصل العقد الرسم البياني، وتحقيق F1 Squareesaround 0.85 على سجل CT واسع النطاق للجمهور حول بروتوكولات 360k.نوضح كذلك كيف يمكن للتجمع الانتقائي إضافة رؤى في التنبؤ بحالة إنهاء CT.نحن نجعل التعليمات البرمجية المصدرية والشقاقات DataSet يمكن الوصول إليها.
تُعتَبَر منهجية تحليل نمط العطل و آثاره (Failure Mode and Effects Analysis (FMEA واحدة من أشهر إجراءات ضمان جودة و وثوقية المنتجات و الأنظمة و إجرائيات التصنيع. تعاني آلية تقيّيم وترتيب خطورة أنماط الأعطال المتبعة في FMEA من الكثير من العيوب، وتشكّل محط انتقاد العديد من الباحثين.
في حين أن فهم اللغة الطبيعية لا يزال الفهم المستندات الطويلة تحديا مفتوحا، غالبا ما تحتوي هذه الوثائق على معلومات هيكلية يمكنها إبلاغ تصميم النماذج التي ترميزها.البرامج النصية للأفلام هي مثال لمثل هذه النصوص النيكلية منظم، يتم تجزئة البرامج النصية في مشاهد، والتي تتحلل في الحوار والمكونات الوصفية.في هذا العمل، نقترح بنية عصبية لتشفير هذا الهيكل، والذي ينفذ بقوة على مهام تصنيف العلامات متعددة الملصقات دون استخدام ميزات يدويا.نضيف طبقة من البصيرة عن طريق زيادة وحدة الترجمة ذات القدرة على الترجمة الترجمة الترجمة غير المنشطة، والتي يمكن استخدامها لاستخراج وتصور المسارات السردية.على الرغم من أن هذا العمل يتناول screenplays على وجه التحديد، فإننا نناقش كيف يمكن تعميم النهج الأساسي لمجموعة من الوثائق المهيكلة.
يقدم البحث في قسمه الأول تحليل لأهم الهجمات الأمنية المحتملة على البروتوكول الهجين ZRP مثل هجوم المسار , و يعرض في قسمه الثاني الحل المقترح و المعتمد على مفهوم التعمية التي تعتمد على الهوية و كذلك تحقيق هذا الحل و تقييمه من خلال المحاكي NS-2.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا