اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديداستخدام تحويل الموجة المتقطع لتضمين الطعامة المائية الرقمية في الصوت
Using DWT to Include Digital Watermark in Audio
1250
1 35
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
سنعرض في هذا البحث طريقة جديدة لتضمين العلامة المائية الرقمية في ملفات الصوت ذو النوع wav باستخدام تحويل الموجة المتقطع مع طريقة استخراجها. و سندرس جودة و متانة هذه الطريقة ضد الهجمات الأكثر شيوعاً كفلاتر تمرير الترددات المرتفعة و المنخفضة, إضافة ضجيج غوص الأبيض, إعادة التكميم, و مقاومة الضغط من النوع MP3 و ذلك من خلال قياس معدل طاقة الإشارة إلى الضجيج (PSNR) و معامل الارتباط (NC).
In this paper, we propose a new method to embed digital watermarking in audio files, using Discrete Wavelet Transform (DWT) and the way to extract the watermark data. The method efficiency is measured using Peak Signal –to-Noise Ratio (PSNR) , Normalized Correlation Coefficient (NC). The advantage of our method is the robustness against several attacks and compression.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الورقة البحثية مشكلة حماية حقوق الملكية الفكرية للوسائط الرقمية في ظل انتشار الإنترنت وسهولة نسخ وتوزيع الملفات الرقمية. تقترح الورقة استخدام تقنية العلامة المائية الرقمية كحل لهذه المشكلة، وذلك من خلال تضمين معلومات عن المؤلف أو حقوق النشر داخل البيانات الرقمية بطريقة غير محسوسة. تقدم الورقة طريقة جديدة لتضمين العلامة المائية الرقمية في ملفات الصوت من نوع WAV باستخدام تحويل الموجة المتقطع (DWT) وخوارزمية التشفير RSA. يتم تقييم فعالية الطريقة من خلال مقاييس مثل معدل طاقة الإشارة إلى الضجيج (PSNR) ومعامل الارتباط (NC). تظهر النتائج أن الطريقة المقترحة تتميز بالمتانة ومقاومتها للهجمات الشائعة مثل ضجيج غوص الأبيض، وإعادة التكميم، وتمرير فلاتر الترددات المرتفعة والمنخفضة، وضغط MP3. تقترح الورقة أيضاً تطبيق الطريقة على وسائط أخرى مثل الصور والفيديوهات وملفات الصوت من أنماط أخرى، وكذلك على المكالمات الهاتفية لتوثيقها جيولوجياً.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تقدم الورقة البحثية حلاً مبتكراً لمشكلة حماية حقوق الملكية الفكرية للوسائط الرقمية باستخدام تحويل الموجة المتقطع وخوارزمية التشفير RSA. ومع ذلك، يمكن ملاحظة بعض النقاط التي قد تحتاج إلى تحسين. أولاً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى تأثير حجم العلامة المائية على جودة الصوت، وهو عامل مهم يجب مراعاته. ثانياً، قد يكون من المفيد تقديم مقارنة أوسع مع تقنيات أخرى لتضمين العلامة المائية الرقمية لتوضيح مدى تفوق الطريقة المقترحة. أخيراً، يمكن تحسين الورقة من خلال تقديم تجارب إضافية على وسائط مختلفة لتأكيد فعالية الطريقة في سياقات متعددة.
أسئلة حول البحث
-
ما هي المشكلة الرئيسية التي تعالجها الورقة البحثية؟
المشكلة الرئيسية هي كيفية حماية حقوق الملكية الفكرية للوسائط الرقمية في ظل سهولة نسخ وتوزيع الملفات الرقمية عبر الإنترنت.
-
ما هي التقنية المقترحة في الورقة لتضمين العلامة المائية الرقمية في ملفات الصوت؟
التقنية المقترحة هي استخدام تحويل الموجة المتقطع (DWT) وخوارزمية التشفير RSA لتضمين العلامة المائية الرقمية في ملفات الصوت من نوع WAV.
-
ما هي المقاييس المستخدمة لتقييم فعالية الطريقة المقترحة؟
تم استخدام معدل طاقة الإشارة إلى الضجيج (PSNR) ومعامل الارتباط (NC) لتقييم فعالية الطريقة المقترحة.
-
ما هي الهجمات التي تم اختبار متانة الطريقة المقترحة ضدها؟
تم اختبار متانة الطريقة المقترحة ضد هجمات مثل ضجيج غوص الأبيض، وإعادة التكميم، وتمرير فلاتر الترددات المرتفعة والمنخفضة، وضغط MP3.
المراجع المستخدمة
A.NIKOLA, I.PITAS, 2003, Asymptotically optimal detection for additive watermarking in the DCT and DWT domains , IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 12, No. 5 ,Pp. 563–571
B.L.GUNJAL, 2011, Wavelet based color image watermarking scheme giving high robustness and exact correlation, International Journal of Emerging Trends in Engineering and Technology, Vol.1, No. 1, India
G.Gunasekaran, B.Kumar Ray, 2014, Encrypting And Decrypting Image Using Computer Visualization Techniques, ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, Vol. 9, No. 5, Pp. 646-650
قيم البحث
اقرأ أيضاً
العلامة المائية هي عبارة عن إشارة يتم تضمنيها ضمن البيانات الرقمية (نص ،
صورة ، صوت ، فيديو ) بطريقة تمكن من استخراجها لاحقاً ، و غالباً ما تستخدم
لتضمين معلومات حقوق الملكية الفكرية للبيانات ، و يتم ذلك من خلال تضمين
نموذج ما يحوي بيانات المؤلف ض
من البيانات الرقمية.
نقدم في هذا البحث مقارنة بين ثلاثة أنواع من التحويلات المستخدمة لتضمين العلامة
المائية ضمن المجال الترددي بطريقة فعالة و آمنة تسمح بتعليم جميع الصور الرقمية بدقة.
الصرع هو اضطراب عصبي مزمن يحدث في الدماغ، و يصيب ما يقارب 2% من
سكان العالم، حيث يواجه المرضى الكثير من الصعوبات في الحياة اليومية بسبب حدوث النوبات. تستخدم
إشارات التخطيط الكهربائي للدماغ (EEG) في الكشف الآلي لحدوث نوبات الصرع, EEG
لديها خصائص غ
ير خطية و غير ثابتة. في هذا البحث قمنا بالكشف الآلي عن نوبات الصرع من إشارات EEG
لفروة الرأس باستخدام التحويل المويجي المتقطع DWT من المستوى 5 لتحليل الإشارة و استخراج المميزات الإحصائية مثل (الحد الأقصى، الحد الأدنى، المتوسط، متوسط الطاقة، الانحراف المعياري، النسبة
بين متوسط القيم) و استخدمت الشبكات العصبونية ANN من أجل التصنيف و حقق نظام الكشف المقترح دقة 89.85 % و حساسية 90.69 %، و خصوصية 89.1%.
يعد الصوت عنصراً أساسياً من عناصر الأوساط المتعددة، و نتيجة الحاجة إلى استخدامه في كثير من التطبيقات الحياتية كالبث التلفزيوني و برامج التواصل، لذا كانت الضرورة لوجود تقنيات لمعالجة إشارة الصوت من ضغط و تحسين و تقليل ضجيج.
تكمن أهمية عملية ضغط البيا
نات في تخفيض معدل البتات المستخدمة، و ذلك عن طريق ترميز المعلومات باستخدام عدد أقل من البتات من التمثيل الأصلي من أجل الإرسال و التخزين. حيث تقوم بتحديد المعلومات غير الضرورية و إزالتها، أي تعطي المعلومات التي ضُغطت ضغط الاستخدام ما نحتاجه كشكل أساسي و ليس أدق التفاصيل.
يهدف البحث إلى دراسة كيفية معالجة الصوت و الإشارة الموسيقية، و هي عملية تضم بعض التطبيقات كالترميز و الضغط الرقمي بهدف النقل الفعال و التخزين على الهواتف النقالة و مشغلات الموسيقا المحمولة، و نمذجة واستنساخ صوت الآلات الموسيقية و قاعات الموسيقا و توافقيات الموسيقا الرقمية، و تحرير الموسيقا الرقمية، و تصنيف محتوى الموسيقا بالإضافة إلى أمور أخرى.
مجرر أن نقدم نمذجة اللغة المنطوقة الإندنية، ومهمة تعلم الخصائص الصوتية واللغوية للغة من الصوت الخام (لا توجد نص، لا ملصقات)، ومجموعة من المقاييس لتقييم التمثيلات المستفادة تلقائيا على المستويات الصوتية واللغوية لكلا الترميزوالجيل.أنشأنا أنظمة أساسية
تتكون من تشفير خطاب منفصل (وحدات النص الزائفة العائدين)، وهي نموذج لغة تابعة له (تدرب على النص الزائف)، وحديد فك الكلام (توليد موجة موجلة من النص الزائف) جميعها مدربة دون إشراف والتحقق من صحةالمقاييس المقترحة مع التقييم البشري.عبر 3 تشفير الكلام (CPC، WAV2VEC 2.0، HUBERT)، نجد أن عدد الوحدات المنفصلة (50 أو 100 أو أو 200) مسائل في طريقة تعتمد على المهام والتشييد، وأن بعض المجموعات نهج النظم القائمة على النصوص.1.
هدف هذا البحث إلى دراسة إمكانية استخدام الكاميرا الرقمية في تقدير لون التربة مع
المقارنة بجدول مانسل و دراسة علاقة اللون كصفة تصنيفية هامة للتربة مع محتوى التربة
من المادة العضوية و التركيب الميكانيكي و الكربونات الكلية.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
