اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدنموذج رياضي لوصف حالات ذاكرة الحواسيب المنتشرة المشتركة، ذات الوصول غير المتماثل
A Mathematical Model for Non-Uniform Memory Access Machines
531
0 9
0
(
0
)
تأليف
أحمد الشرايعة( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يعرض البحث نموذجا رياضيا نظريا لوصف ذاكراة الحواسيب، متعددة المعالجات المتشاركة في الذاكرة المنتشرة ذات الوصول غير المتماثل (NonUniform Memory Access (NUMA, والحواسيب من نوع NUMA صنف من الحواسيب المتشاركة في الذاكرة المنتشرة (الموزعة) (Distributed Shared Memory (DSM و يبين النموذج حالات الذاكرة في أنظمة الحاسوب المصصمة على أساس استخدام الذاكرة الخيالية، سواء أكانت وحيدة المعالجة أم متعددة المعالجات من نوع DSM.
The NonUniform Memory Access (NUMA) machines are distributed shared memory systems. In this paper, we extend conventional virtual memory concepts to describe the status of memory in distributed, NUMA machines. We present a mathematical model for virtual memory systems in centralized systems and NUMA machines. The model will show the status of memory in response to memory references.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تقدم هذه الورقة نموذجًا رياضيًا لأنظمة الذاكرة الافتراضية في الأنظمة المركزية وآلات الوصول غير المتجانس للذاكرة (NUMA). يتمثل الهدف الرئيسي في توسيع مفاهيم الذاكرة الافتراضية التقليدية لوصف حالة الذاكرة في أنظمة NUMA الموزعة. يوضح النموذج حالة الذاكرة استجابةً للإشارات المرجعية للذاكرة ويمكن تعديله لأنظمة الذاكرة المشتركة الموزعة الأخرى لتحسين برمجتها وأدائها. يتميز النموذج بالعمومية والقدرة على بناء محاكيات لهذه الآلات. تناقش الورقة أيضًا سياسات إدارة الذاكرة المختلفة التي تستخدمها أنظمة التشغيل، مثل سياسات الجلب، التخصيص، التنظيف، والتحكم في التحميل، بالإضافة إلى سياسات الاستبدال مثل FIFO و LRU و LFU و OPT. كما تقدم الورقة نموذجًا رياضيًا لأنظمة الذاكرة المركزية وتطبيقه على آلات NUMA، مع التركيز على كيفية التعامل مع إشارات الخطأ في الصفحات وقرارات نظام التشغيل بشأن نسخ الصفحات أو نقلها. يتم تقديم بروتوكولات القراءة والكتابة في أنظمة NUMA، مع توضيح كيفية التعامل مع الصفحات المحلية والبعيدة وتلك الموجودة على القرص. في الختام، يتم التأكيد على أن النموذج المقترح بسيط وسهل التنفيذ، مع الإشارة إلى العمل الجاري على بناء محاكي لآلات NUMA استنادًا إلى هذا النموذج وتعديله لأنظمة الذاكرة المشتركة الموزعة الأخرى.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تقدم الورقة مساهمة قيمة في مجال نماذج الذاكرة الافتراضية لأنظمة NUMA، ولكن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، قد يكون من المفيد تقديم المزيد من الأمثلة العملية والتجريبية لتوضيح كيفية تطبيق النموذج في بيئات حقيقية. ثانيًا، على الرغم من أن النموذج رياضي بحت، إلا أن تضمين بعض النتائج التجريبية أو الدراسات المقارنة مع نماذج أخرى قد يعزز من قوة البحث. ثالثًا، يمكن توسيع النقاش حول تأثير سياسات الاستبدال المختلفة على أداء النظام بشكل أكثر تفصيلًا، خاصة في سياق تطبيقات محددة. أخيرًا، قد يكون من المفيد استكشاف كيفية تكامل النموذج مع تقنيات الذاكرة الحديثة مثل الذاكرة غير المتطايرة (NVM) وتأثيرها على الأداء.
أسئلة حول البحث
-
ما هو الهدف الرئيسي من الورقة؟
الهدف الرئيسي هو توسيع مفاهيم الذاكرة الافتراضية التقليدية لوصف حالة الذاكرة في أنظمة NUMA الموزعة وتقديم نموذج رياضي يمكن تطبيقه على أنظمة الذاكرة المشتركة الموزعة الأخرى لتحسين برمجتها وأدائها.
-
ما هي سياسات إدارة الذاكرة التي تمت مناقشتها في الورقة؟
تمت مناقشة سياسات الجلب، التخصيص، التنظيف، التحكم في التحميل، وسياسات الاستبدال مثل FIFO و LRU و LFU و OPT.
-
كيف يتعامل نظام التشغيل مع إشارات الخطأ في الصفحات في أنظمة NUMA؟
عند حدوث إشارة خطأ في الصفحة، يقوم نظام التشغيل إما بنسخ الصفحة المطلوبة محليًا إذا كانت للقراءة فقط، أو بنقل الصفحة إلى وحدة المعالجة المركزية التي أرسلت الإشارة إذا كانت الصفحة قابلة للكتابة.
-
ما هي الخصائص الرئيسية لأنظمة NUMA التي تمت مناقشتها في الورقة؟
الخصائص الرئيسية تشمل وجود مساحة عنوان افتراضية واحدة مرئية لجميع وحدات المعالجة المركزية، وأن الوصول إلى الذاكرة البعيدة أبطأ بكثير من الوصول إلى الذاكرة المحلية، وعدم استخدام التخزين المؤقت لإخفاء هذا الفرق.
المراجع المستخدمة
Bal, H. E., M. F. Kaashoek, and A. S. Tanenbaum, “Orca: A Language for Parallel Programming of Distributed Systems,” IEEE Trans. on Software Engineering, vol1992
Bolosky, W. J., R. P. Fitzgerald, and M. L. Scott,” Simple but effective Techniques for NUMA Memory Management ,” Proc. ١٢ th Symp. On Operating Systems Principles, ACM, pp1989
قيم البحث
اقرأ أيضاً
نقدم في هذا البحث نموذج رياضي مستمر للحصول على الحل الأمثل للمشكلة الناتجة
عن إضافة آلية للتسامح مع الأعطال في بيئات التنفيذ التفرعية و الموزعة عالية الآداء
و هي مشكلة التسوية بين الكلفة المضافة من آلية التسامح مع الأعطال و تأثير الأعطال
على بيئة
التنفيذ و بالتالي على زمن انتهاء تنفيذ التطبيق المتوازي. طريقة التسامح مع
الأعطال المدروسة هي آلية تخزين/استرجاع متزامن و الدراسة المقترحة تعتمد على
نمذجة عشوائية مستمرة لمختمف قيود الأداء للتطبيق المتوازي المنفذ على بنية تفرعية
موزعة.
التقييم العقاري عبارة عن التنبؤ بأسعار العقارات بناء على ميزات و صفات العقار.
يهدف هذا البحث إلى تحديد و دراسة المتغيرات الرئيسية التي تؤثر في تحديد أسعار
العقارات السكنية في دمشق، و بالتالي بناء نموذج رياضي لتقييم أسعار هذه العقارات
بالاعتماد على
طريقة تحليل الانحدار المتعدد.
جمعت في هذا البحث بيانات 130 عقار سكني في دمشق و حللت باستخدام حزمة
SPSS.
بينت المعالجة و التحليل أنه لايمكن الاعتماد على نموذج الانحدار الخطي المتعدد لتقدير
سعر العقار إلا بعد تحديد مشاكله و اختبارها و تحويله إلى تحليل الانحدار اللاخطي
المتعدد، و توصل هذا البحث إلى أن العلاقة بين سعر العقار و المتغيرات المدروسة غير
خطية .
يستخدم نظام ذاكرة الترجمة (TM)، وهو مكون رئيسي للترجمة بمساعدة الكمبيوتر (CAT)، على نطاق واسع لتحسين إنتاجية المترجمين البشريين من خلال تقديم استخدام فعال للمورد المترجم سابقا.نقترح طريقة لتحقيق استرجاع عالي السرعة من ذاكرة الترجمة الكبيرة عن طريق تق
ييم التشابه بناء على نموذج ناقل، وتقديم النتيجة التجريبية.من خلال تجربتنا باستخدام Lucene، محرك بحث استرجاع لاسترجاع المعلومات مفتوح المصدر، نستنتج أنه من الممكن تحقيق سرعة استرجاع في الوقت الفعلي لن حول عشرات من ميكروثونات حتى بالنسبة لذاكرة الترجمة الكبيرة مع 5 ملايين زوج قطاعي.
على الرغم من شعبية هائلة لأنظمة ذاكرة الترجمة والبحث النشط في هذا المجال، لا تزال ميزات معالجة اللغة الخاصة بها تعاني من قيود معينة.في حين أن العديد من الأوراق الأخيرة تركز على قدرات مطابقة الدلالية من TMS، فإن هذه الدراسة المخططة ستعالج كيفية أداء ه
ذه الأدوات عند التعامل مع شرائح أطول وما إذا كان هذا قد يكون سببا لدرجات مطابقة أقل.سيتم تنفيذ تجربة على Corpora من مجالات مختلفة (متكررة).بعد النتائج، سيتم تقديم توصيات للتطورات المستقبلية من TMS الجديدة.
تعاني نماذج تلخيص مقرها العصبي من الحد الأقصى للتوافق في تشفير النص.يجب اقتطاع المستندات الطويلة قبل إرسالها إلى النموذج، مما يؤدي إلى فقدان هائل للمحتويات الملخص ذات الصلة.لمعالجة هذه المشكلة، نقترح شبكة المحدد المنزلق بالذاكرة الديناميكية لعلمة الا
ستخراجية للمستندات الطويلة النموذجية، والتي توظف نافذة انزلاقية لاستخراج قطاع الجمل الموجز حسب القطاع.علاوة على ذلك، نعتمد آلية الذاكرة للحفاظ على معلومات التاريخ وتحديثها بشكل حيوي، مما يسمح للتدفق الدلالي عبر نوافذ مختلفة.النتائج التجريبية على مجموعة بيانات واسعة النطاق تتكون من أوراق علمية تثبت أن طرازنا تتفوق بشكل كبير على النماذج السابقة للحالة السابقة.علاوة على ذلك، نقوم بإجراء تحقيقات نوعية وكمية حول كيفية عملنا النموذجي وأين يأتي مكسب الأداء.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
