يهدف البحث إلى وضع خوارزمية لاستمثال دالة بطريقة البحث العشوائي الموجه احتماليًا (حساب
النهاية الدنيا لدالة). و لهذه الغاية وضعنا خوارزمية، دعوناها خوارزمية المثلثات المتحركة حيث تم
تجريبها على مجموعة واسعة من الدوال، و قد أثبتت فعالية كبيرة في اكتشاف النهاية الدنيا لدوال.
This research aims to establish algorithm to optimize a function (calculate
of lower limit) by random method.
We have found algorithm that called algorithm of moving triangles. This
algorithm have been experimented on a wide set of functions, and these
experiments proved that algorithm is very useful in exploring the lower limit.
ملخص البحث
يهدف هذا البحث إلى إنشاء خوارزمية لتحسين دالة (حساب الحد الأدنى) باستخدام طريقة عشوائية. تم تطوير خوارزمية تسمى خوارزمية المثلثات المتحركة. تم اختبار هذه الخوارزمية على مجموعة واسعة من الدوال، وأثبتت التجارب أن الخوارزمية مفيدة جدًا في استكشاف الحد الأدنى للدالة f(x1, x2, ..., xn)، حيث يمكن أن تكون الدالة خطية، غير خطية، متعددة الحدود، غير مستمرة أو غير قابلة للتفاضل. تتضمن الدراسة شرحًا مفصلًا لكيفية عمل الخوارزمية، بما في ذلك تعريف الحدود والخطوات الرياضية اللازمة لتطبيقها. كما تم تضمين أمثلة عملية وبرمجيات محاكاة لتوضيح فعالية الخوارزمية في تحسين الدوال المختلفة.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تعتبر خوارزمية المثلثات المتحركة إضافة قيمة إلى مجال تحسين الدوال، خاصةً في الحالات التي تكون فيها الدوال غير خطية أو غير قابلة للتفاضل. ومع ذلك، يمكن أن تكون هناك بعض التحديات في تطبيق هذه الخوارزمية على نطاق واسع. على سبيل المثال، قد تتطلب الخوارزمية موارد حسابية كبيرة عند التعامل مع دوال ذات أبعاد عالية. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون هناك حاجة إلى تحسينات إضافية لجعل الخوارزمية أكثر كفاءة في حالات معينة. من الجوانب الإيجابية، أن الدراسة تقدم شرحًا مفصلًا وواضحًا للخوارزمية، مما يسهل على الباحثين الآخرين فهمها وتطبيقها في أبحاثهم الخاصة.
أسئلة حول البحث
-
ما هي الأهداف الرئيسية لهذا البحث؟
يهدف البحث إلى إنشاء خوارزمية لتحسين دالة (حساب الحد الأدنى) باستخدام طريقة عشوائية تسمى خوارزمية المثلثات المتحركة.
-
ما هي أنواع الدوال التي يمكن تطبيق الخوارزمية عليها؟
يمكن تطبيق الخوارزمية على الدوال الخطية، غير الخطية، متعددة الحدود، غير المستمرة وغير القابلة للتفاضل.
-
ما هي التحديات المحتملة في تطبيق الخوارزمية؟
قد تتطلب الخوارزمية موارد حسابية كبيرة عند التعامل مع دوال ذات أبعاد عالية، وقد يكون هناك حاجة إلى تحسينات إضافية لجعلها أكثر كفاءة.
-
ما هي الفوائد الرئيسية لاستخدام خوارزمية المثلثات المتحركة؟
تساعد الخوارزمية في استكشاف الحد الأدنى للدوال المختلفة بفعالية، وتقدم طريقة عشوائية يمكن أن تكون مفيدة في الحالات التي تكون فيها الدوال غير خطية أو غير قابلة للتفاضل.
المراجع المستخدمة
د. سوبول ي.م، طريقة مونتي كارلو، موسكو، (لغة روسية)، 1985
د. يرماكوف س.م، النمذجة الإحصائية، موسكو، (لغة روسية)، 1982
د. يرماكوف س.م، طريقة مونتي كارلو والمسائل الصعبة، موسكو، (لغة روسية)، ١٩٧١
نقدم في هذا العمل محاكاة عددية للمعادلات التفاضلية العشوائية باستخدام تقريبات دالة شرائحية. تمت محاكاة عملية وينر العشوائية المستمرة مع الزمن كعملية منفصلة، ثم دراسة الاستقرار العشوائي المقارب للتقريبات الشرائحية مع خمس نقاط تجميع عندما تُطَبقْ مع عم
هَدُفَ هذا البحث إلى إيجاد حلول تامة صريحة ذات موجة منعزلة (soliton wave solutions)، لمعادلة زيلدوفيتش ذات الأمثال التابعة للزمن، باستخدام طريقة دالة الظل الزائدي بتحويل موجي لاخطي في الحالة العامة، و تبين النتائج التي حصلنا عليها أن الحلول التامة تت
نظرا للأهمية الكبيرة لتيتانات السترونسيوم في الصناعات التكنولوجية الحديثة
و الأجهزة البصرية و الخلايا الشمسية وغيرها من الاستخدامات ، قمنا في هذا البحث
بتقديم طريقة مبسطة و عالية الفعالية و هي طريقة الاصطناع الصلب من أجل دراسة
و تحضير تيتانات الست
في هذا البحث ندرس دالة غاما و تمثيلها لمتحول عقدي، و ذلك باستخدام إما سلسلة أو تكامل مناسب و تطبيقاتها في حل بعض أنواع المعادلات التكاملية و علاقتها بدالة زيتا لريمان، و استخدامها في حل التكامل المحيطي، و في إيجاد تكامل هانكل المحيطي وفقاً لدالة بيسل من أجل عدد صحيح n.
تم في هذا العمل تحضير عدة عينات من أكسيد السيليسيوم على شكل كسيروجل
اويروجل بدءاً من مواد أولية مختلفة و باعتماد طرق مختلفة للتجفيف. حيث حضر جزء
من العينات باستخدام سيليكات الصوديوم المائية (الماء الزجاجي) كمادة أولية و هي
مادة اقتصادية رخيصة الثم