شكلت الطاقة الكهربائية عنصراً هاما في تطور البشرية، لكن ترافق استهلاكها مع تهديدات للبيئة بسبب الاعتماد على الوقود الأحفوري كمصدر أساسي لها. و في حين مايزال استخدام الطاقات المتجددة محدوداً و ذو تكلفة تأسيسية عالية، يجري التوجه بشكل واضح إلى الترشيد في استهلاك الطاقة الكهربائية بمراقبتها و التحكم بتجهيزاتها بحيث تحقق المطلوب بأقل استهلاك ممكن. من المعلوم أن الاستهلاك الأكبر للطاقة في الأبنية يجري في قطاع التكييف، و بالتالي فإن أي توفير في الاستهلاك الكهربائي في هذا القطاع سيؤدي إلى التوفير في الاستهلاك الكهربائي الإجمالي للبناء وذلك يتم من خلال منظومة التحكم به. أنظمة التحكم الكهربائي في تطور مستمر و يجب استغلالها و المساهمة في تطويرها لتحقيق وفراً في استهلاك الطاقة الكهربائية.
تم في هذا البحث إجراء دراسة التحكم في نظام تكييف ذو حجم هواء متغير مع تصميم متحكم عائم لقيادة مروحة التزويد المركزية بحيث يتم تخفيض استهلاكها مع المحافظة على دورها، و قد تم ذلك من خلال تصميم نموذج فيزيائي مصغر لمروحة نظام التكييف مع الأدوات و البرمجيات المصممة لتبيان وفر الطاقة الكهربائية الذي نحصل عليه باستخدام المتحكم العائم المصمم.
As known the electric energy is one of the most important factor of development, but
using it causes bad environmental impacts due to depending on fuel as the source of
electrical generation. Using renewable energy is still limited and needs a huge fixed costs,
so it is important to reduce electrical consumption by monitoring and controlling
equipment to achieve its function with lower consumption. HVAC sector is the most
consumption part in buildings, therefor any saving in this sector will affect manifestly on
the total electrical consumption in the building and this is done by control system. Control
systems are in continuous improving, so it is needed to exploit them in saving electrical
energy.
In this research, studying control of VAV system and designing fuzzy logic
controller to drive supply fan in order to reduce its electrical consumption, this is
performed through designing practical prototype of the supply fan with its tools and
software which are designed to view the electrical energy saving which we gain it by using
fuzzy logic controller.
المراجع المستخدمة
KOLOKOTSAA, D; STAVRAKAKISB, G.S; KALAITZAKISB, K; AGORISC, D. Genetic algorithms optimized fuzzy controller for the indoor environmental management in buildings implemented using PLC and local operating network. Engineering Applications of Artificial Intelligence Greece. Vol. 15, 2002, 417–428
PARAMESHWARAN, R; KARUNAKARAN, R; VINU RAJA KUMAR, C; INIYAN, S. Energy conservative building air conditioning system controlled and optimized using fuzzy-genetic algorithm. Energy and Buildings India. Vol. 42, 2010, 745– 762
BEHROOZ, F; RAMLI, A; SAMSUDIN, K. A survey on applying different control methods approach in building automation systems to obtain more energy efficiency. International Journal of the Physical Sciences Malaysia. Vol. 6(9), 2011, 2308- 2314