ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

استخدام التحويل الموجي المتقطع لإخفاء نص ضمن فيديو

1280   1   67   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2015
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

في بحثنا هذا تم استخدام ملف فيديو كوسط ناقل لإخفاء النص، و من خلال هذه الطريقة تم توفير الدقة في العرض و الموثوقية العالية في نقل البيانات. قمنا باختيار إطارات محددة من الفيديو و طبقنا التحويل الموجي المتقطع لإخفاء النص المشفر، مما يضمن لنا وصول الملف النصي بالشكل الصحيح و بسرية كبيرة.


ملخص البحث
يهدف البحث إلى تقديم طريقة جديدة لإخفاء النصوص داخل ملفات الفيديو باستخدام التحويل الموجي المتقطع (DWT). تتضمن الطريقة اختيار إطارات محددة من الفيديو وتطبيق التحويل الموجي المتقطع عليها لإخفاء النص المشفر داخل مركبة الإضاءة. يتم تشفير النص على ثلاث مراحل لضمان سرية البيانات وصعوبة اكتشافها. تم تقييم الطريقة باستخدام عدة مقاييس مثل نسبة الخطأ في الإطار (MSE) ومعدل الإشارة إلى الضجيج (SNR) وذروة الإشارة إلى الضجيج (PSNR) ومقدار التصحيح (Normalized Correlation). أظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة توفر دقة عالية وموثوقية في نقل البيانات مقارنة بالطرق التقليدية مثل LSB. كما تم اختبار مقاومة الطريقة للهجمات المختلفة مثل الضجيج Gaussian وSalt & Pepper وSpeckle، وأظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة تتفوق على الطرق التقليدية في مقاومة هذه الهجمات. يقترح الباحثون تطبيق الطريقة على ملفات الصوت وملفات فيديو أخرى واستخدام تقنيات إضافية مثل التحويل المتقطع DCT لتحسين الأداء.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: يعتبر البحث مساهمة قيمة في مجال إخفاء البيانات باستخدام التحويل الموجي المتقطع، حيث يقدم طريقة مبتكرة وفعالة لإخفاء النصوص داخل ملفات الفيديو. ومع ذلك، يمكن تحسين البحث من خلال تقديم مقارنة أوسع مع المزيد من الطرق التقليدية والحديثة في هذا المجال. كما أن تطبيق الطريقة على أنواع مختلفة من الوسائط الرقمية مثل الصور والصوت يمكن أن يعزز من قيمة البحث ويزيد من تطبيقاته العملية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحسين الشرح التفصيلي للخطوات الرياضية المستخدمة في التشفير والإخفاء لتكون أكثر وضوحًا للقراء غير المتخصصين. وأخيرًا، يمكن أن يكون هناك تحليل أعمق لتأثير العوامل المختلفة مثل حجم النص ونوع الفيديو على أداء الطريقة المقترحة.
أسئلة حول البحث
  1. ما هي التقنية المستخدمة في البحث لإخفاء النصوص داخل ملفات الفيديو؟

    تم استخدام التحويل الموجي المتقطع (DWT) لإخفاء النصوص داخل ملفات الفيديو.

  2. ما هي المراحل التي يتم فيها تشفير النص قبل إخفائه في الفيديو؟

    يتم تشفير النص على ثلاث مراحل: الإزاحة بمقدار محدد على أسكي النص، التبديل بين النص بعد قياس طوله، وتحويل النص إلى ترميز ثنائي مع تبديل البتات.

  3. ما هي المقاييس المستخدمة لتقييم جودة الطريقة المقترحة؟

    تم استخدام عدة مقاييس مثل نسبة الخطأ في الإطار (MSE)، معدل الإشارة إلى الضجيج (SNR)، ذروة الإشارة إلى الضجيج (PSNR)، ومقدار التصحيح (Normalized Correlation).

  4. كيف تم اختبار مقاومة الطريقة المقترحة للهجمات المختلفة؟

    تم تنفيذ عدة هجومات على إطارات الفيديو المتضمن النص المشفر بالطريقة المقترحة مثل الضجيج Gaussian وSalt & Pepper وSpeckle، وتم حساب PSNR ومقدار التصحيح بين الإطارات قبل وبعد الهجمات.


المراجع المستخدمة
SHERUBHA P, ABINAYA P, 2014, "Concealed Message Transfer Using Lifting Scheme Based On Video Steganography", International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, Vol. 3, 485-489p
GAUTAM A, SHARMA D, 2014, "An Approach To Hide Data In Video Using Steganography", International Journal of Research in Engineering and Technology, Vol. 3, 164-168p
BHAGAT A, DHEMBHARE A, 2015, "An Efficient and Secure Data Hiding Technique – Steganography", International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, Vol. 3, 941-949p
قيم البحث

اقرأ أيضاً

جرى في هذا البحث اقتراح طريقة لإخفاء رسائل نصية رقمية داخل بيانات لصور رقمية (بـ 256 مستوى رمادياً). و قد أجريت بعض الاختبارات، على الطريقة المقترحة، لإخفاء نصوص ضمن بيانات لصور رقمية، و لوحظ من خلال النتائج المسجلة أن الطريقة المقترحة في هذا البح ث تقدم وسيلة مناسبة يمكن تبنيها بوصفها إحدى الوسائل المستخدمة في مجال إخفاء البيانات.
العلامة المائية هي عبارة عن إشارة يتم تضمنيها ضمن البيانات الرقمية (نص ، صورة ، صوت ، فيديو ) بطريقة تمكن من استخراجها لاحقاً ، و غالباً ما تستخدم لتضمين معلومات حقوق الملكية الفكرية للبيانات ، و يتم ذلك من خلال تضمين نموذج ما يحوي بيانات المؤلف ض من البيانات الرقمية. نقدم في هذا البحث مقارنة بين ثلاثة أنواع من التحويلات المستخدمة لتضمين العلامة المائية ضمن المجال الترددي بطريقة فعالة و آمنة تسمح بتعليم جميع الصور الرقمية بدقة.
الصرع هو اضطراب عصبي مزمن يحدث في الدماغ، و يصيب ما يقارب 2% من سكان العالم، حيث يواجه المرضى الكثير من الصعوبات في الحياة اليومية بسبب حدوث النوبات. تستخدم إشارات التخطيط الكهربائي للدماغ (EEG) في الكشف الآلي لحدوث نوبات الصرع, EEG لديها خصائص غ ير خطية و غير ثابتة. في هذا البحث قمنا بالكشف الآلي عن نوبات الصرع من إشارات EEG لفروة الرأس باستخدام التحويل المويجي المتقطع DWT من المستوى 5 لتحليل الإشارة و استخراج المميزات الإحصائية مثل (الحد الأقصى، الحد الأدنى، المتوسط، متوسط الطاقة، الانحراف المعياري، النسبة بين متوسط القيم) و استخدمت الشبكات العصبونية ANN من أجل التصنيف و حقق نظام الكشف المقترح دقة 89.85 % و حساسية 90.69 %، و خصوصية 89.1%.
سنعرض في هذا البحث طريقة جديدة لتضمين العلامة المائية الرقمية في ملفات الصوت ذو النوع wav باستخدام تحويل الموجة المتقطع مع طريقة استخراجها. و سندرس جودة و متانة هذه الطريقة ضد الهجمات الأكثر شيوعاً كفلاتر تمرير الترددات المرتفعة و المنخفضة, إضاف ة ضجيج غوص الأبيض, إعادة التكميم, و مقاومة الضغط من النوع MP3 و ذلك من خلال قياس معدل طاقة الإشارة إلى الضجيج (PSNR) و معامل الارتباط (NC).
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا