اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدالإخفاء المتقن لملف نصي في صورة
Sturdy Hiding of Text File in Image
2019
2 51
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
سنعرض في هذا البحث طريقة متقنة لإخفاء ملف نصي داخل صورة باستخدام خوارزمية البت الأقل استخداماً و تشفير ذلك النص، مما يسمح بتخزين النصوص باللغة الإنكليزية و العربية و بأحجام مختلفة مما يضمن لنا وصول الملف النصي بالشكل الصحيح و بسرية كبيرة.
This research will show a sturdy method to hide a text file into an image using least significant bit algorithm and encrypting this text, which allows to store English and Arabic texts with various sizes and ensure that the text file is delivered correctly and secretly.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
يتناول البحث موضوع إخفاء الملفات النصية داخل الصور باستخدام خوارزمية البت الأقل أهمية (LSB) مع تشفير النصوص لضمان سرية وأمان نقل المعلومات عبر الإنترنت. يهدف البحث إلى تقديم طريقة فعالة لإخفاء النصوص باللغة الإنجليزية والعربية داخل الصور، بحيث لا يمكن اكتشاف النص المخفي بالعين المجردة. تم استخدام خوارزمية LSB لتبديل البتات الأقل أهمية في الصورة بالبتات المشفرة للنص، مما يضمن عدم تغيير حجم الصورة أو مظهرها الخارجي. كما تم تقديم تحليل لفعالية الطريقة من خلال مقارنة نتائجها مع طرق أخرى، حيث أظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة تحقق نسبة خطأ منخفضة وقيمة عالية لمعدل الإشارة إلى الضجيج (PSNR)، مما يدل على كفاءة الإخفاء. يقترح البحث تطبيق الطريقة على ملفات الفيديو والصوت ودمجها مع تقنيات أخرى مثل تحويل التجيب المتقطع (DCT) أو التحويل الموجي (DWT).
قراءة نقدية
دراسة نقدية: البحث يقدم طريقة مبتكرة وفعالة لإخفاء النصوص داخل الصور، ولكن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى التحديات المحتملة في تطبيق الطريقة على أنواع مختلفة من الصور أو الملفات الأخرى مثل الفيديو والصوت. ثانياً، كان من الممكن تقديم تحليل أعمق لتأثير حجم النص المخفي على جودة الصورة بشكل أكثر تفصيلاً. ثالثاً، لم يتم مناقشة الجوانب الأمنية بشكل كافٍ، مثل كيفية التعامل مع محاولات الكشف عن النص المخفي باستخدام تقنيات متقدمة. على الرغم من ذلك، فإن البحث يساهم بشكل كبير في مجال إخفاء المعلومات ويقدم نتائج مشجعة يمكن البناء عليها في الأبحاث المستقبلية.
أسئلة حول البحث
-
ما هي الخوارزمية المستخدمة في البحث لإخفاء النصوص داخل الصور؟
تم استخدام خوارزمية البت الأقل أهمية (LSB) لإخفاء النصوص داخل الصور.
-
ما هي اللغات التي يمكن إخفاء النصوص بها باستخدام الطريقة المقترحة في البحث؟
يمكن إخفاء النصوص باللغة الإنجليزية والعربية باستخدام الطريقة المقترحة.
-
ما هي الفائدة الرئيسية من تشفير النصوص قبل إخفائها في الصور؟
تشفير النصوص قبل إخفائها يزيد من صعوبة اكتشاف النص المخفي، مما يضمن سرية وأمان المعلومات.
-
ما هي الاقتراحات المستقبلية التي قدمها البحث لتحسين طريقة الإخفاء؟
اقترح البحث تطبيق الطريقة على ملفات الفيديو والصوت ودمجها مع تقنيات أخرى مثل تحويل التجيب المتقطع (DCT) أو التحويل الموجي (DWT).
المراجع المستخدمة
HAMAMI, A H, 2008, "Information Hidings, Steganography and watermark". Ethraa for Publishing and Distribution, Jordan, 550p
STALLINGS, W, 2005, "Cryptography and Network Security Principles and Practices". Prentice Hall, USA, 592p
Pan J, Snasel V, Corchado E, Abraham A, Wang S, "Intelligent Data Analysis and Its Applications", Proceeding of the First Euro-China Conference on Intelligent Data Analysis and Applications, June 13-15, 2014, Shenzhen, China, 298p
قيم البحث
اقرأ أيضاً
جرى في هذا البحث اقتراح طريقة لإخفاء رسائل نصية رقمية داخل بيانات لصور رقمية (بـ 256
مستوى رمادياً). و قد أجريت بعض الاختبارات، على الطريقة المقترحة، لإخفاء نصوص
ضمن بيانات لصور رقمية، و لوحظ من خلال النتائج المسجلة أن الطريقة المقترحة في هذا
البح
ث تقدم وسيلة مناسبة يمكن تبنيها بوصفها إحدى الوسائل المستخدمة في مجال إخفاء
البيانات.
بناء نظام ذكي يقوم بالتعرف على الأصناف الموجودة في صورة وتوليد توصيف نصي لهذه الأغراض الموجودة في الصورة.
استخدمنا الشبكات العصبونية الملتفة Convolutional Neural Networks للقيام بعملية استخلاص الأصناف الموجودة في الصورة، وأدخلنا هذه الأصناف إلى شبكة
عصبونية تكرارية Recurrent Neural Network للقيام بعملية توليد التوصيف النصي.
يقوم هذا البحث على شقّين، أولهما نظري يفصّل القول في مصطلح "التّذويت" بوصفه مصطلحاً نقدياً حديثاً له حضوره اللافت في النقد المختص بالنص الرّحلي، و يعرض لمصطلح "المكان الرّحلي"، و يجلو السمات الفارقة بينه و بين المكانين الواقعي و الفني. و ثانيهما تطبي
قي يحلل صورة القاهرة المعزّية في رحلة "العبدري"، بعدّها صورة "مذوّتة"، و يرصد مسار تذويتها و العوامل الفاعلة فيه. و أبرز نتائجه أن المكان الرّحلي يتمتع بخصيصةٍ مائزة، و هي أنه مكان "مذوّت" يقع في منزلة وسط بين الواقعي و الفني، و أنه يعبّر عن ذات الرحالة و ثقافتها و مواقفها و انفعالاتها و أثر المكان فيها، و أثر العصر أيضاً. و أن القاهرة في نص "العبدري" ليست المكان الواقعي الموضوعيّ، و إنما هي "قاهرة العبدري" التي فقدت بُعديها التاريخي و "القدسي"، و تحوّلت إلى مكان طارد منفّر، فجَلَت ذاته و تعصّبها العَقَدي و القومي و الفكري، و ثقافتها، و توحّشها و نفورها من الشكل المديني، و ارتباطها الحميم بمكان الأنا = مكان الأم= قريته "حاحه".
يحاولُ هذا البحثُ الوقوفَ عندَ تحليلِ المتنِ الشِّعريِّ، لشاعرٍ مخضرمٍ شهدَ فترةَ صدرِ الإسلامِ، و عاشَ العصرَ الأمويَّ، و في تحديدِ الهدفِ؛ يحاولُ البحثُ تسليطَ الضّوءِ على أبرزِ ملامحِ الإبداعِ الأدبيِّ، و روائعه شعراً كان أو نثرا ً، و هو الذّاتُ ا
لإنسانيّةُ المحرِّكُ و الدَّافعُ لأيِّ إبداعٍ إنسانيٍّ .
و هنا يعمدُ البحثُ، إلى فصلِ أبرزِ الملامحِ الذّاتيّةِ عندَ شاعرٍ مشهورٍ كالفرزدقِ، الّذي شكّلَ حالةً فريدةً في ساحةِ الإبداعِ الأدبيِّ الشّعريِّ، من خلالِ النّقائضِ التي دارت بينَه و بين شاعرِ البلاطِ الأمويِّ جرير .
كلُّ ذلكَ يجري من خلالِ محاولةِ تلمّسِ أبرزِ جوانبِ هذه الذّاتِ و الأثرِ الّذي تركتهُ في النّتاجِ الأدبيِّ العربيِّ .
تم في هذا البحث إجراء تقييم لكواشف و واصفات النقاط المميزة في الصور عند استخدامهم من أجل بناء صورة بانورامية و ذلك لاستخدامها لاحقاً في بحث نقوم فيه ببناء مشهد ثلاثي البعد ضمن بيئة داخلية. نُوقش عمل كل من الواصفات (SIFT, SURF, BRIEF, ORB, BRISK, FREA
K)، عند استخدامها مع الكواشف الملائمة لها على قاعدة بيانات ملتقطة بواسطة كاميرا RGB-D لبيئة داخلية. اُستخدمت خوارزمية اختبار التقاطع و خوارزمية RANSAC (إجماع العينات العشوائية) لإيجاد مصفوفة الانتقال بين الصور. نوقشت نتائج كل من: سرعة الكواشف و سرعة الواصفات و سرعة عملية المطابقة و متوسط عدد النقاط المميزة المستخلصة و الحساسية و الدقة لكل الواصفات. كما استُخدمت قاعدة بيانات جامعة أوكسفورد لتبيان أفضل الواصفات لتتعامل مع تغيرات الدوران و الإضاءة التي يمكن أن تنتج عن تغير زاوية الإضاءة في الصور. خلُصت الدراسة إلى أن الكاشف SIFT يعطي أفضل نتائج ضمن التطبيقات التي لا تهتم بمدة تنفيذ العملية، و يعتبر الزوج SURF/BRISK أفضل زوج واصف/كاشف يمكن استخدامه في تطبيقات الزمن الحقيقي و يعطي نتائج منافسة جداً لنتائج الكاشفSIFT.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
