اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدالبحث في العرض
Breadth first search - BFS
2146
0 27
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Zein Shaheen
اسأل ChatGPT حول البحث
ﻻ يوجد ملخص باللغة العربية
No English abstract
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تقدم الورقة البحثية شرحًا شاملاً لخوارزمية البحث بالعرض (BFS) وتطبيقاتها المختلفة في تحليل الرسوم البيانية. تبدأ الورقة بتعريف الأنواع المختلفة من الرسوم البيانية مثل الرسوم البيانية الموجهة وغير الموجهة والمرجحة. يتم توضيح كيفية تمثيل هذه الرسوم البيانية باستخدام قوائم الجوار والمصفوفات. ثم تنتقل الورقة إلى شرح خوارزمية BFS، بما في ذلك خطوات التنفيذ والتعقيد الزمني للخوارزمية. يتم توضيح كيفية استخدام BFS لاكتشاف جميع العقد القابلة للوصول من عقدة مصدر معينة، وكيفية تحديد مستويات العقد المختلفة أثناء عملية البحث. بالإضافة إلى ذلك، تستعرض الورقة تطبيقات BFS مثل اختبار اتصال الرسم البياني، وحساب الغابة الممتدة، وإيجاد أقصر مسار بين العقد. كما تتناول الورقة الرسوم البيانية الثنائية وكيفية استخدام BFS لتحديد ما إذا كان الرسم البياني ثنائيًا أم لا. يتم تقديم العديد من الأمثلة التوضيحية والرسوم البيانية لتوضيح المفاهيم المختلفة. أخيرًا، تقدم الورقة بعض الروابط لمصادر إضافية وأدوات بصرية لتوضيح الخوارزميات المتعلقة بالرسوم البيانية.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تقدم الورقة البحثية شرحًا مفصلًا لخوارزمية BFS وتطبيقاتها، ولكن يمكن تحسينها من خلال تقديم المزيد من الأمثلة العملية والتطبيقات الواقعية التي يمكن أن تساعد القارئ على فهم كيفية استخدام BFS في مواقف حقيقية. كما أن الورقة تفتقر إلى مقارنة بين BFS وخوارزميات أخرى مثل DFS، مما يمكن أن يساعد في توضيح مزايا وعيوب كل خوارزمية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحسين الورقة بإضافة قسم يتناول التحديات والمشكلات الشائعة التي قد تواجه المستخدمين عند تنفيذ BFS وكيفية التغلب عليها. وأخيرًا، يمكن تحسين التنسيق العام للورقة لجعلها أكثر جاذبية وسهولة في القراءة، خاصة بالنسبة للقراء الجدد في مجال تحليل الرسوم البيانية.
أسئلة حول البحث
-
ما هي الأنواع المختلفة من الرسوم البيانية التي تم تناولها في الورقة؟
تم تناول الرسوم البيانية الموجهة، غير الموجهة، والمرجحة.
-
ما هي الخطوات الأساسية لتنفيذ خوارزمية BFS؟
الخطوات الأساسية تشمل: بدءًا من عقدة المصدر، إدراج جميع الجيران المباشرين، ثم إدراج جيران الجيران، وتكرار العملية حتى يتم زيارة جميع العقد.
-
ما هي بعض التطبيقات العملية لخوارزمية BFS؟
بعض التطبيقات تشمل: اختبار اتصال الرسم البياني، حساب الغابة الممتدة، وإيجاد أقصر مسار بين العقد.
-
كيف يمكن استخدام BFS لتحديد ما إذا كان الرسم البياني ثنائيًا؟
يمكن استخدام BFS لتحديد ما إذا كان الرسم البياني ثنائيًا عن طريق محاولة تقسيم العقد إلى مجموعتين بحيث تكون جميع الحواف بين المجموعتين.
المراجع المستخدمة
ﻻ يوجد مراجع
قيم البحث
اقرأ أيضاً
ندرس في هذا البحث إمكانية المساهمة في حل مسألة توجيه المركبة مع نوافذ زمنية Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) التي هي واحدة من مشاكل الأمثلية من النوع NP-Hard.
نقدم خوارزمية هجينة تعتمد على مبدأ التكامل بين خوارزمية البحث المحلي الم
وجه و خوارزمية البحث المحظور و وجود البحث المحلي 2- Opt ، و المستند على خوارزمية التوفير المرتبطة بتابع هدف معين لتوفير الكثير من المدخرات ، و كما سنقارن الحل الناتج عن هذا النهج الهجين و المطور مع نتائج تجارب قياسية لخوارزميات هجينة لاختبار فعالية هذه الخوارزمية المقدمة و تأثيرها على نوعية الحل من حيث سرعة التقارب و القدرة على إيجاد حلول أفضل .
Requery Rewrite (QR) هو مكون ناشئ في أنظمة المحادثة AI، مما يقلل من عيب المستخدم.سبب عيب المستخدم لأسباب مختلفة، مثل الأخطاء في نظام الحوار المنطوق أو عروض المستخدمين للسان أو لغتهم المختصرة.ينبع العديد من عيوب المستخدمين من العوامل الشخصية، مثل نمط
خطاب المستخدم أو اللهجة أو التفضيلات.في هذا العمل، نقترح إطار عمل QR القائم على البحث شخصي، والذي يركز على التخفيض التلقائي لعيب المستخدم.نقوم ببناء مؤشر شخصي لكل مستخدم، يشمل طبقات تقارب متنوعة لتعكس التفضيلات الشخصية لكل مستخدم في منظمة العفو الدولية المحادثة.يحتوي نظام QR الشخصي الخاص بنا على طبقات استرجاع وترتيب.بدعم من التعلم القائم على ملاحظات المستخدم، تدريب نماذجنا لا يتطلب بيانات مشروح يدوية.أظهرت التجارب على مجموعة الاختبارات الشخصية أن نظام QR الشخصي الخاص بنا قادر على تصحيح أخطاء النظامية والمستخدم باستخدام المدخلات الصوتية والدلية.
تم استخدام شبكة الرسم العصبي الرسمية مؤخرا كأداة واعدة في مهمة الإجابة على السؤال المتعدد القفزات. ومع ذلك، فإن التحديثات غير الضرورية والإنشاءات الحافة البسيطة تمنع استخراج سبان إجابة دقيقة بطريقة أكثر مباشرة وتفسيرها. في هذه الورقة، نقترح نموذجا جد
يدا من الرسم البياني للسباق الأول (BFR-Graph)، والذي يقدم رسالة جديدة تمرير طريقة تتوافق بشكل أفضل مع عملية التفكير. في Bfr-Graph، يجب أن تبدأ رسالة المنطق من العقدة والسؤال إلى الجمل التالية عقدة هوب من القفزة حتى يتم تمرير جميع الحواف، والتي يمكن أن تمنع كل عقدة بشكل فعال من التعويض الزائد أو تحديث عدة مرات غير ضرورية وبعد لإدخال المزيد من الدلالات، نحدد أيضا الرسم البياني للمنطق كشركة بيانية مرجحة مع النظر في عدد كيانات الحدوث والمسافة بين الجمل. ثم نقدم طريقة أكثر مباشرة وتفسيرا لتجميع الدرجات من مستويات مختلفة من الحبيبات القائمة على GNN. على المتصدرين Hotpotqa، يحقق BFR-Graph المقترح على التنبؤ الحديث في الإجابة على التنبؤ.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
