ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

دراسة تفتيح الشعيرات باستخدام تقنية تحليل الصورة

Study on fibers opening using image analysis technique

1651   0   10   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2014
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تعتمد الطرق الحديثة لقياس درجة التفتيح على تقنية تحميل الصورة و مقارنة النتائج مع قياسات درجة التفتيح بالطريقة التقليدية. كما تم البحث في تأثير العوامل المتغيرة لعملية التفتيح على درجة التفتيح, و تأثير درجة تفتيح الألياف على جودة أشرطة السحب و الخيوط الناتجة. و وجد أن السرعة العالية لاسطوانات التفتيح و الزوايا الكبيرة لقضبان التصفية تحسن من عملية تفتيح الشعيرات, لكنها تؤدي إلى انخفاض قليل في جودة الشاشة المسرحة. و مع تزايد درجات تفتيح الشعيرات ستتزايد قوة الشد و استطالة القطع للخيوط الناتجة بشكل أولي ثم تتناقص, في حين يبقى التشعر ثابتاً دون أي تغيير. و بالتالي فإن الشعيرات ذات درجات التفتيح العالية تُنتج خيوط أكثر انتظام و بأقل عدد من العيوب المتشكلة.


ملخص البحث
تقدم هذه الدراسة منهجية جديدة تعتمد على تقنية تحليل الصورة لقياس درجة تفتيح الألياف، حيث تم مقارنة النتائج مع الطريقة التقليدية لاختبار الكأس اسطوانية الشكل. تم دراسة تأثير العوامل المختلفة مثل سرعة اسطوانات التقتيح وزوايا ميل قضبان التصفية على درجة تفتيح الألياف. وجدت الدراسة أن زيادة سرعة اسطوانات التقتيح وزوايا ميل قضبان التصفية تؤدي إلى زيادة في تفتيح الألياف، مع تراجع بسيط في جودة الألياف. كما أظهرت النتائج أن زيادة تفتيح الألياف يؤدي إلى إنتاج خيوط أكثر انتظاماً وأقل عيوباً، مع زيادة في قوة الشد واستطالة القطع للخيوط الناتجة في البداية ثم تناقصها عند القيم العالية للتفتيح. أوصت الدراسة باستخدام تقنية تحليل الصورة لقياس درجة تفتيح الألياف بدلاً من الطرق التقليدية، والاهتمام بمعايرة سرع وزوايا ميل اسطوانات التقتيح لتحسين جودة وانتظام الخيوط الناتجة.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة نحو تحسين قياس درجة تفتيح الألياف باستخدام تقنيات حديثة مثل تحليل الصورة. ومع ذلك، يمكن أن تكون هناك بعض النقاط التي تحتاج إلى مزيد من البحث والتطوير. على سبيل المثال، قد يكون من المفيد دراسة تأثير العوامل البيئية مثل الرطوبة ودرجة الحرارة على دقة القياسات باستخدام تقنية تحليل الصورة. كما أن الدراسة لم تتناول بشكل كافٍ تأثير نوع الألياف المختلفة على نتائج التفتيح، وهو ما يمكن أن يكون له تأثير كبير على التطبيقات الصناعية. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد إجراء تجارب ميدانية على نطاق أوسع للتحقق من نتائج الدراسة في بيئات صناعية حقيقية.
أسئلة حول البحث
  1. ما هي التقنية الجديدة المستخدمة في قياس درجة تفتيح الألياف في هذه الدراسة؟

    التقنية الجديدة المستخدمة هي تقنية تحليل الصورة.

  2. ما هو تأثير زيادة سرعة اسطوانات التقتيح على درجة تفتيح الألياف؟

    زيادة سرعة اسطوانات التقتيح تؤدي إلى زيادة في درجة تفتيح الألياف.

  3. كيف تؤثر زوايا ميل قضبان التصفية على جودة الألياف؟

    زيادة زوايا ميل قضبان التصفية تؤدي إلى زيادة في تفتيح الألياف، مع تراجع بسيط في جودة الألياف.

  4. ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة لتحسين قياس درجة تفتيح الألياف؟

    أوصت الدراسة باستخدام تقنية تحليل الصورة لقياس درجة تفتيح الألياف بدلاً من الطرق التقليدية، والاهتمام بمعايرة سرع وزوايا ميل اسطوانات التقتيح لتحسين جودة وانتظام الخيوط الناتجة.


المراجع المستخدمة
Bad bade P R, Design and Development of Fiber Openness Tester Based on Image Processing Technology, New Delhi, 2007
Bostock W, Freeman S M, Shorter S A & William T C, J Text Inst, 46(1998)23-34
Ishtiaque S M, Das A & Chouhary S, Indian J Fiber Text Res, 28(2003) 399-401
Ishtiaque S M,R M, Das A & Chouhary S, Indian J Fiber Text Res, 28(2003) 404-410
Kato M & Yoshida K, J , 41(2001)905-910
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تأتي أهمية البحث حيث إنه يدرس موضوع الرضا الوظيفي في أحد أهم القطاعات المساهمة بالتنمية في دولة نامية و هو القطاع المصرفي السوري الخاص. ستقوم الباحثة بالتطرق لموضوع الرضا الوظيفي لدى العاملين في البنك العربي سورية - باعتباره متغير تابع.
تم تطوير طريقة كروماتوغرافيا على طبقة رقيقة – تحليل الصورة (TLC-image analysis) بسيطة و قليلة الكلفة لتحديد و لقياس كمي سريع للمونوصوديوم غلوتامات (MSG) في بعض عينات الغذاء، و تحقق الفصل الكروماتوغرافي على صفائح السيليكاجيل TLC، باستخدام البوتانول: ح مض الخل الثلجي: الماء (v/v/v 1:3:5) كطور متحرك، و النهيدرين ككاشف للبقع. أنجز تحليل صورة للصفيحة الممسوحة ضوئياً لتحديد كمية (MSG)، و تم تقويم الطريقة و ضبطها فوجد أنها تتمتع بصحة النتائج و النوعية و مناسبتها لتحليل MSG في بعض عينات الغذاء.
يقدم هذا البحث خوارزمية لتصميم نظام يقوم بتصنيف التعابير القياسية السبعة لوجه الإنسان (الخوف – الاشمئزاز – الحزن – التفاجؤ – الغضب – السعادة – التعبير الطبيعي) باستخدام بعض تقنيات معالجة الصورة، حيث يتم تصنيف تعبير الوجه الموجود في الصورة المدخلة للن ظام بالاعتماد على استخلاص سمات المظهر من الوجه المعتبر و إدخالها إلى شبكة عصبونية لإتمام عملية التصنيف و ذلك باستخدام لغة البرمجة Matlab. تم إنجاز العمل على مراحل متعددة و هي: (مرحلة تجميع الصور، مرحلة المعالجة المسبقة للصورة، مرحلة استخلاص السمات، مرحلة تدريب الشبكة العصبونية، مرحلة التصنيف و الاختبار). و قد تمكن نظامنا المعتبر من تحقيق أعلى نسبة تصنيف عند تعبير الغضب حيث وصلت 100% , بينما أدنى نسبة تصنيف كانت عند تعبير الحزن و هي 50%.
يقدم هذا البحث خوارزمية لتصميم نظام يقوم بتصنيف التعبيرات القياسية السبعة لوجه الانسان: الخوف – الاشمئزاز - الحزن - التفاجؤ - الغضب - السعادة - التعبير الطبيعي. حيث يتم تصنيف تعبير الوجه الموجود في الصورة المدخلة للنظام بالاعتماد على استخلاص سمات ال مظهر من الوجه المعتبر وادخالها إلى شبكة عصبونية لإتمام عملية التصنيف و ذلك باستخدام لغة البرمجة Matlab
قمنا في هذا البحث بدراسة خوارزمية من خوارزميات التصنيف غير المراقب تدعى خوارزمية التصنيف باستخدام عدد K من المتوسطات (K-means) فالخطوة الأساسية ليذه الخوارزمية ىي تحديد عدد K من العناقيد ثم حساب المسافة بين مركز كل عنقود و عناصر الصورة ليتم تخصيص هذه العناصر للعناقيد الأقرب بناء على قيمة مسافة مرجعية تدعى مسافة العتبة.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا