تباين نماذج التنبؤ بالفشل المالي في تحديد المركز المالي للشركات : دراسة تطبيقية على شركات التأمين المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية

يهدف هذا البحث غلى اختبار إمكانية الاعتماد على نماذج التنبؤ بالفشل المالي الأكثر استخداما في تحديد المركز المالي لشركات التأمين المدرجة في دمشق للأوراق المالية. و لتحقيق أهداف البحث تم تطبيق نماذج كل من Altman و Sherrod و Kida على شركات التأمين المدرجة في سوق دمشق للاوراق المالية, حيث شملت الدراسة كامل مجتمع البحث المكون من ست شركات تأمينية. تم إخضاع النتائج التي حصلنا عليها من خلال تطبيق النماذج الثلاثة المذكورة على بيانات شركات التأمين المدروسة إلى اختبارات احصائية لا معلمية من أجل التأكد فيما إذا كان تباين نتائج هذه النماذج ذي دلالة معنوية ام لا . لقد أظهرت نتائج تطبيق نماذج Kida و Sherrod و Altman على بيانات شركات التأمين المدروسة تبيانا واضحا بين نموذجي Sherrod و Altman من جهة و نموذج Kida من جهة أخرى , إلا أن الاختبارات الإحصائية اللامعلمية بينت وجود تباين ذي دلالة معنوية بين النماذج الثلاثة . و بالتالي خلص البحث إلى أنه لايمكن الاعتماد على هذه النماذج في تحديد المركز المالي للشركات التأمينية المدروسة .

This research aims to test the reliability of the financial failure prediction models most commonly used in determining the financial position of the insurance companies listed on the Damascus Securities Exchange (DSE). To achieve the objectives of the research has been applied models of both Altman, Sherrod and Kida insurance companies listed on the DSE, where the study included the entire research community, consisting of six insurance companies Were subjected to the results obtained through the application of the three models to the data to insurance companies studied non parametric tests in order to ascertain whether the discrepancy results of these models are essential or not. The results of the application of models (Sherrod, Altman and Kida) on data insurance companies studied showed a clear contrast between a typical Altman and Sherrod on the one hand and Kida model on the other hand, the nonparametric statistical tests showed that the differences between the three models is significant variation spirits. The research concluded that it cannot rely on these models to determine the financial position of insurance companies studied.