في هذه الورقة، نقدم مساهمة UPAPPLIEDCL في مهمة جيرفال 2021 المشتركة.على وجه الخصوص، شاركنا في SubTasks 2 (تصنيف التعليق التجاري) و 3 (تصنيف التعليق الذي يدعي الحقائق).على الرغم من أن النتائج المقبولة يمكن الحصول عليها باستخدام أجهزة UNIGRAMS أو الميزات اللغوية بالاشتراك مع نماذج تعلم الآلة التقليدية، فإننا نوضح أنه لكلا نماذج محولات المهام المدربة تدريبا على أشرطة Berted Bertdings التي تحمل أفضل نتائج.
In this paper we present UPAppliedCL's contribution to the GermEval 2021 Shared Task. In particular, we participated in Subtasks 2 (Engaging Comment Classification) and 3 (Fact-Claiming Comment Classification). While acceptable results can be obtained by using unigrams or linguistic features in combination with traditional machine learning models, we show that for both tasks transformer models trained on fine-tuned BERT embeddings yield best results.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
تتناول هذه الورقة تحديد تعليقات سامة ومشاركة وتحقيق الحقائق على وسائل التواصل الاجتماعي.استخدمنا مجموعة البيانات المتاحة من قبل منظمي المهمة المشتركة Germeval2021 التي تحتوي على أكثر من 3000 تعليقات Facebook المزروعة يدويا باللغة الألمانية.بالنظر إلى
نقدم Germeval 2021 المهمة المشتركة بشأن تحديد تعليقات السامة والإخراجية والحقائق. تضم هذه المهمة المشتركة ثلاث مجموعات فرعية تصنيف ثنائية بهدف تحديد: تعليقات سامة، وإشراك التعليقات، والتعليقات التي تشمل مؤشرات على الحاجة إلى فحص الحقائق، يشار إليها ه
أدى توافر تمثيلات اللغة التي تعلمتها نماذج الشبكة العصبية العصبية الكبيرة (مثل Bert and Electra) إلى تحسينات في العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية المصب في السنوات الأخيرة.تختلف النماذج المحددة عادة في الأهداف المحددة، والبنية، ومجموعات البيانات ال
في هذه الورقة، نبلغ عن نهجنا لمعالجة المهمة المشتركة ل Germeval 2021 بشأن تحديد تعليقات سمية ومشاركة وحقائق اللغة الألمانية. لقد قدمنا ثلاثة أشواط لكل فرقة فرعية بناء على مجموعات من ثلاث نماذج تستخدم من حيث أن تضمينات سياقية من نماذج اللغة المدربة
تصف هذه الورقة أساليبنا المقدمة لمهمة Germeval 2021 المشتركة بشأن تحديد تعليقات سمية ومشاركة في الحقائق في نصوص وسائل التواصل الاجتماعي (RISCH et al.، 2021).نستكشف استراتيجيات بسيطة للجيل شبه التلقائي من الأنظمة القائمة على القواعد ذات الدقة عالية وا