صفر - تصفية محتوى عبر اللغات - لغة هجومية وكشف الكلام الكراهية

نقدم نظاما للصفر بالرصاص لغة هجومية عبر اللغات وتصنيف الكلام الكراهية.تم تدريب النظام على مجموعات البيانات الإنجليزية واختباره في مهمة اكتشاف محتوى خطاب الكراهية والوسائط الاجتماعية الهجومية في عدد من اللغات دون أي تدريب إضافي.تظهر التجارب قدرة رائعة لكلا النموذجين للتعميم من اللغة الإنجليزية إلى لغات أخرى.ومع ذلك، هناك فجوة متوقعة في الأداء بين النماذج التي تم اختبارها عبر اللغات والنماذج الأولية.يتوفر أفضل نموذج أداء (مصنف المحتوى الهجومي) عبر الإنترنت ك api بقية.

We present a system for zero-shot cross-lingual offensive language and hate speech classification. The system was trained on English datasets and tested on a task of detecting hate speech and offensive social media content in a number of languages without any additional training. Experiments show an impressive ability of both models to generalize from English to other languages. There is however an expected gap in performance between the tested cross-lingual models and the monolingual models. The best performing model (offensive content classifier) is available online as a REST API.