ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تحدي مباشر: تلخيص حوارات سيناريو الحياة الحقيقية

DialogSum Challenge: Summarizing Real-Life Scenario Dialogues

280   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نقترح مهمة مشتركة بشأن تلخيص حوارات سيناريو الحياة الحقيقية، وتحدي الحوار، لتشجيع الباحثين على مواجهة التحديات في تلخيص الحوار، والتي كانت أقل دراستها مجتمع التلخيص.تلخيص حوار سيناريو الحياة الحقيقية لديه احتمال كبير في التطبيق المحتمل في الدردشة بوت والمساعد الشخصي.أنه يحتوي على تحديات فريدة مثل هيكل الخطاب الخاص، وكور المعلومات، والبراغماتيون، والضمان الاجتماعي، والتي تتطلب تقنيات تعليمية تمثيل محددة للتعامل معها.نحن نبحث بعناية عن مجموعة بيانات تلخيص الحوار واسعة النطاق بناء على كوربوس للحوار العام المتعدد، وفتح الباب إلى جميع أنواع نماذج التلخيص.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

نقترح multionedoc2dial، مهمة جديدة ومجموعة بيانات على الحوارات الموجهة نحو الأهداف النمذجة في مستندات متعددة.يعمل معظم الأعمال السابقة على علاج النمذجة الحوار المحدد في المستندات كملقمة لفهم قراءة الآلة استنادا إلى وثيقة أو مقطع واحد معين.في هذا العم ل، نهدف إلى معالجة سيناريوهات أكثر واقعية حيث تتضمن محادثة البحث عن المعلومات الموجهة نحو الأهداف موضوعات متعددة، وبالتالي يتم تقديمها على مستندات مختلفة.لتسهيل هذه المهمة، نقدم مجموعة بيانات جديدة تحتوي على حوارات ترتكز في مستندات متعددة من أربعة مجالات مختلفة.نحن نستكشف أيضا نمذجة السياقات القائمة على الحوار ومقرها المستندات في DataSet.نقدم نهج أساسية قوية ونتائج تجريبية مختلفة، تهدف إلى دعم المزيد من جهود البحث في هذه المهمة.
انفجرت الإجابة على الأسئلة المفتوحة في مجال الشعبية مؤخرا بسبب نجاح نماذج استرجاع كثيفة، والتي تجاوزت النماذج المتناقضة باستخدام بعض الأمثلة التدريبية الإشراف فقط. ومع ذلك، في هذه الورقة، نوضح النماذج الكثيفة الحالية ليست بعد الجراد المقدس من استرجاع ها. نقوم أولا بإنشاء المنفيات، وهي مجموعة من الأسئلة البسيطة والغنية للكيان بناء على حقائق من Wikidata (على سبيل المثال، أين ولد الفرح؟ نحن نبحث في هذه القضية والكشف عن أن المستردات الكثيفة لا يمكن أن تعمم فقط إلى الكيانات المشتركة ما لم يلاحظ أن نمط السؤال صراحة أثناء التدريب. نحرق اثنين من الحلول البسيطة نحو معالجة هذه المشكلة الحاسمة. أولا، نوضح أن تكبير البيانات غير قادر على إصلاح مشكلة التعميم. ثانيا، نجيد أن تشفير مرور أكثر قوة يساعد في تسهيل التكيف بشكل أفضل باستخدام تشفير الأسئلة المتخصصة. نأمل أن يتم إلقاء عملنا الضوء على التحديات في إنشاء مسترد كثيف قوي، يعمل بشكل جيد عبر توزيعات المدخلات المختلفة.
يتطلب التواصل السلس والفعال القدرة على أداء استنتاج المناشد الكامن أو الصريح. يركز معايير التفكير في المناولة (مثل Socialiqa و Commonsenseqa) بشكل رئيسي على المهمة التمييزية المتمثلة في اختيار الإجابة الصحيحة من مجموعة من المرشحين، ولا تنطوي على تولي د لغة تفاعلية كما هو الحال في الحوار. علاوة على ذلك، فإن مجموعات بيانات الحوار الحالية لا تركز صراحة على عرض المنطقي كجايت. في هذه الورقة، نقدم دراسة تجريبية للعموم في توليد استجابة الحوار. نحن أولا استخراج السيارات الحوارات العمومية من مجموعات بيانات الحوار الموجودة من خلال الاستفادة من Congalnet، الرسم البياني المعرفة للعموم. علاوة على ذلك، بناء على السياقات الاجتماعية / المواقف في Socialiqa، نجمع مجموعة بيانات حوار جديدة مع حوارات 25 كيلو بايت تهدف إلى عرض العمولة الاجتماعية في بيئة تفاعلية. نقوم بتقييم نماذج توليد الاستجابة المدربة باستخدام مجموعات البيانات هذه والعثور على النماذج المدربة على كلا من المستخرجة وبياناتنا التي تم جمعها تنتج الردود التي تظهر باستمرار المزيد من المنطقي من الأساس. أخيرا، نقترح نهج للتقييم التلقائي للعموم التي تعتمد على ميزات مشتقة من نماذج النقدية واللغة المدربة مسبقا وحوار الحوار، وتظهر ارتباطا معقولا بالتقييم البشري لجودة الردود.
يشكِّل نهر الصنوبر المصدر الأساسي للموارد المائية في حوض الصنوبر ذي المساحة 268.8 km2، تصبّ مياهه في البحر المتوسط على بعد10 km جنوب مدينة اللاذقية. إنَّ التحديات الحالية لتأمين المياه لجميع الاستخدامات كالتغيرات المناخية و غيرها، جعلت الحاجة ملحّة ل ابتكار إدارة متطورة للموارد المائية، فبرزت النمذجة كأداة مناسبة لتحقيق هذا الهدف. لذلك اعتمدت هذه الدراسة على الحزمة البرمجية WEAP21، المُصمَّمة لتقويم و تخطيط الموارد المائية خصّيصاً. و نتيجةً لنمذجة حوض الصنوبر باستخدام WEAP21 تم اقتراح سيناريوهين: يتضمن الأول تقانات جديدة للري، و الثاني تأثير امتداد سنوات الجفاف. فتوصّلت الدراسة إلى أنّ الموارد المائية المتوافرة حاليّاً في الحوض قادرة على تلبية احتياجات الأراضي الزراعية و مواقع الاحتياج الأخرى، غير أنّ النهر يجف في الجزء الواقع بعد سد الثورة، و وصلت نسبة توفير المياه عند استخدام تقانة الري بالتنقيط إلى 59%، كما تبيّن خطر التغيرات المناخية المحتملة على تدفقات النهر من خلال نتائج سيناريو السنة المائية، و افتراض تناوب فترات الجفاف الشديد خلال فترة الدراسة.
الأنظمة الآلية التي تتفاوض مع البشر لديها تطبيقات واسعة في علم التربية والاتحاد الدولي للتنصيص. لتعزيز تطوير أنظمة التفاوض العملية، نقدم كازينو: جثة رواية تزيد عن ألف حوارات مفاوضات باللغة الإنجليزية. يأخذ المشاركون دور جيران المخيمات والتفاوض على حز م الأغذية والمياه والحطب لرحلتهم القادمة. ينتج عن تصميمنا مفاوضات غنية متنوعة ومتناهية اللغوية مع الحفاظ على بيئة مجال مغلقة. مستوحاة من الأدبيات في المفاوضات البشرية البشرية، نعلن استراتيجيات الإقناع وأداء تحليل الارتباط لفهم كيفية ارتباط سلوكيات الحوار بأداء التفاوض. ونحن نقترح وتقييم إطار عمل متعدد المهام للتعرف على هذه الاستراتيجيات في كلام معطى. نجد أن التعلم متعدد المهام يحسن بشكل كبير الأداء لجميع ملصقات الاستراتيجية، خاصة بالنسبة للذين هم الأكثر انحاءا. نطلق سراح البيانات والشروح والعهد لدفع العمل المستقبلي في مفاوضات الجهاز البشري: https://github.com/kushalchawla/casino

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا