ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

شرح تنبؤات شجرة القرار من خلال معالجة النزاعات المحتملة بين التوقعات والتوقعات المعقولة

Explaining Decision-Tree Predictions by Addressing Potential Conflicts between Predictions and Plausible Expectations

280   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نحن نقدم نهجا لشرح تنبؤات شجرة القرار (DT) من خلال معالجة النزاعات المحتملة بين جوانب هذه التنبؤات والتوقعات المعقولة المرخصة من المعلومات الأساسية.نحن نحدد أربعة أنواع من النزاعات، وتفعيل هويتها، وتحديد مخططات توضيحية تعالجها.ركز تقييمنا البشري على تأثير التفسيرات المتعلقة بفهم المستخدمين لسبب DT واستعدادهم للعمل على تنبؤاتها.تظهر النتائج أن التفسيرات (1) تفسيرات التي تعالج النزاعات المحتملة تعتبر على الأقل جيدة مثل التفسيرات الأساسية التي تتبع مسار DT فقط؛و (2) يتم اعتبار التفسيرات القائمة على النزاعات قيمة خاصة عندما لا توافق توقعات المستخدمين في توقعات DT.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

شرح نماذج الشبكة العصبية مهمة لزيادة جدورث بالثقة في تطبيقات العالم الحقيقي. توليد معظم الأساليب الموجودة تفسيرات ما بعد الهخص لنماذج الشبكة العصبية من خلال تحديد وسمات الميزات الفردية أو الكشف عن التفاعلات بين الميزات المجاورة. ومع ذلك، بالنسبة للنم اذج التي تحتوي على أزواج نصية كدخلات (على سبيل المثال، التعريف بإعادة صياغة التعريف)، فإن الأساليب الموجودة ليست كافية لالتقاط تفاعلات الميزات بين نصين وتمديدها البسيط لحساب جميع تفاعلات Word-Beach بين نصفي غير فعال. في هذا العمل، نقترح طريقة Group Mask (GMASK) لتكتشف ضمنيا علاقات الكلمات من خلال تجميع الكلمات المرتبطة من زوج إدخال الإدخال معا وقياس مساهمتها في مهام NLP المقابلة ككل. يتم تقييم الطريقة المقترحة مع اثنين من بنية نموذجية مختلفة (نموذج الاهتمام للتحلل) عبر أربع مجموعات بيانات، بما في ذلك الاستدلال اللغوي الطبيعي وإعادة صياغة مهام التعريف. تظهر التجارب فعالية Gmask في توفير تفسيرات مخلصة لهذه النماذج.
يقترح هذا العمل تحليلا مكثفا للهندسة المعمارية المحول في إعداد الترجمة الآلية العصبية (NMT).مع التركيز على آلية اهتمام التشفير في فك التشفير، نثبت أن أوزان الاهتمام بانتظام أخطاء المحاذاة من خلال الاعتماد بشكل أساسي على الرموز غير المصنفة من تسلسل ال مصدر.ومع ذلك، نلاحظ أن نماذج NMT تخصص الاهتمام بهؤلاء الرموز لتنظيم المساهمة في التنبؤ بالسياقتين المصدرين وبادئة التسلسل المستهدف.نحن نقدم دليلا على تأثير محاذاة خاطئة على السلوك النموذجي، مما يدل على أن آلية اهتمام فك تشفير التشفير مفاجأة بشكل جيد كطريقة الترجمة الترجمة الترجمة الشخصية ل NMT.أخيرا، استنادا إلى تحليلنا، نقترح طرق تقلل إلى حد كبير معدل خطأ محاذاة الكلمة مقارنة بالمحاذاة المستحثة القياسية من أوزان الاهتمام.
لبناء أسئلة قوية لإجابة أنظمة الرد، نحتاج إلى القدرة على التحقق مما إذا كانت الإجابات على الأسئلة صحيحة حقا، وليس فقط جيدة بما فيه الكفاية "في سياق مجموعات بيانات QA غير الكاملة. نستكشف استخدام الاستدلال اللغوي الطبيعي (NLI) كوسيلة لتحقيق هذا الهدف، كما يتطلب NLI بطبيعته الفرضية (سياق المستند) لاحتواء جميع المعلومات اللازمة لدعم الفرضية (الإجابة المقترحة على السؤال). نستفيد النماذج الكبيرة المدربة مسبقا ومجموعات البيانات السابقة الأخيرة لبناء وحدات تحويل أسئلة قوية ووحدات فك التشفير، والتي يمكنها إعادة صياغة حالات ضمان الجودة كأزواج فرضية فرضية ذات موثوقية عالية جدا. ثم، من خلال الجمع بين مجموعات بيانات NLI القياسية مع أمثلة NLI تلقائيا من بيانات تدريب ضمان الجودة، يمكننا تدريب نماذج NLI لتقييم الإجابات المقترحة بنماذج QA. نظهر أن نهجنا يحسن تقدير ثقة نموذج ضمان الجودة عبر المجالات المختلفة، يتم تقييمها في إعداد ضمان الجودة الانتقائي. يظهر التحليل اليدوي الدقيق حول تنبؤات نموذج NLI الخاص بنا أنه يمكنه تحديد الحالات التي ينتج فيها نموذج ضمان الجودة الإجابة الصحيحة للسبب الخطأ، أي، عندما لا تستطيع جملة الإجابة معالجة جميع جوانب السؤال.
غالبا ما يتطلب تحسين تجربة المستخدم لنظام الحوار جهدا مكثفا مطورا مكثفا لقراءة سجلات المحادثة، وتشغيل التحليلات الإحصائية، والأهمية النسبية لأوجه القصور النسبية.تقدم هذه الورقة نهجا جديدا للتحليل الآلي لسجلات المحادثة التي تتعلم العلاقة بين تفاعلات ن ظام المستخدم وجودة الحوار الشاملة.على عكس العمل السابق على التنبؤ بجودة الكلام على مستوى الكلام، يتعلم نهجنا تأثير كل تفاعل من تصنيف المستخدمين العام دون إشراف على مستوى الكلام، مما يسمح باستنتاجات النماذج الناتجة عن الاستمتاع على أساس الأدلة التجريبية وتكلفة منخفضة.يحدد نموذجنا التفاعلات التي لها علاقة قوية بجودة الحوار الشاملة في إعداد chatbot.تشير التجارب إلى أن التحليل الآلي من طرازنا يوافق على أحكام الخبراء، مما يجعل هذا العمل الأول من يوضح أن هذا التعلم الإشرافه ضعيف في التنبؤ بجودة الكلام هو قابلة للتحقيق بشدة.
مقدمة إلى الفستق الحلبي التصنيف النباتي والأصناف الأنواع البرية للفستق الحلبي المنتشرة في سورية البطم الأطلسي البطم التربنتيني البطم الفلسطيني البطم العدسي البطم الأخضر اهم أصناف الفستق الحلبي المنتشرة في سورية الوصف المورفولوجي للفستق الحلب ي واقع الفستق الحلبي في سورية. طرق إكثار الفستق الحلبي

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا