اختيار الوجه الديناميكي من خلال تعظيم الأهمية المتدرجة

البحث الأوجه الديناميكي (DFS)، وهي تقنية تحويل الاستعلام التفاعلي، هي شكل من أشكال نهج استرجاع معلومات الكمبيوتر البشري (HCIR).يتيح للمستخدمين تضييق نتائج البحث لأسفل من خلال جوانب، حيث يتم تحديد تعيين استندات المستندات في وقت التشغيل بناء على سياق استعلام المستخدم بدلا من الفهرسة المسبقة للوجرات بشكل ثابت.في هذه الورقة، نقترح نهج جديد غير مدفوع من أجل توليد الأوجه الديناميكي، أي جوانب متفائلة، التي تحاول توليد أفضل مجموعة فرعية ممكنة من الجوانب، وبالتالي تعظيم المكاسب التراكمية المتوقعة المتوقعة (DCG)، وهو مقياس جودة الترتيب الذي يستخدم ذات صلة متدرجةمقياس.ونحن نوضح أيضا رمز لتوليد مجموعة بيانات تقييم جديدة.من خلال النتائج التجريبية على مجموعة بيانات، نوضح أن نهج DFS المقترح يحسن بشكل كبير تصنيف الوثيقة في نتائج البحث.

Dynamic faceted search (DFS), an interactive query refinement technique, is a form of Human--computer information retrieval (HCIR) approach. It allows users to narrow down search results through facets, where the facets-documents mapping is determined at runtime based on the context of user query instead of pre-indexing the facets statically. In this paper, we propose a new unsupervised approach for dynamic facet generation, namely optimistic facets, which attempts to generate the best possible subset of facets, hence maximizing expected Discounted Cumulative Gain (DCG), a measure of ranking quality that uses a graded relevance scale. We also release code to generate a new evaluation dataset. Through empirical results on two datasets, we show that the proposed DFS approach considerably improves the document ranking in the search results.