ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

SemLink 2.0: مطاردة الموارد المعجمية

SemLink 2.0: Chasing Lexical Resources

339   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

يوفر مورد Slokining تعيينات بين مجموعة متنوعة من العناصر الدلالية المعجمية، كل منها بنقاط القوة والضعف.للاستفادة من هذه الاختلافات، فإن القدرة على التحرك بين الموارد أمر ضروري.يصف هذا العمل التقدم المحرز لتحسين قابلية استخدام مورد SemLink: الإضافة التلقائية للحالات والتعيينات الجديدة والتصحيحات اليدوية والمتجهات اليدوية ومعلومات الرواد، والهندسة المعمارية التي تم بناؤها تلقائيا تحديث المورد عند إصدارات تغيير الموارد الأساسية.تعمل هذه التحديثات على تحسين التغطية، وتوفر أدوات جديدة للاستفادة من قدرات هذه الموارد، وتسهيل تحديثات سلسة، وضمان الاتساق وتطبيق هذه التعيينات في المستقبل.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تصف هذه الورقة العمل المستمر الذي يهدف إلى إضافة معلومات النطق إلى الموارد الدلالية المعجمية، مع التركيز على WordNets المفتوح.هدفنا ليس فقط لإضافة طريقة جديدة إلى تلك الشبكات الدلالية، ولكن أيضا لعلامة الجوطاء المدرجة فيها مع معلومات النطق المرتبطة ب معاني مختلفة.هذا العمل يمكن أن يسهم على المدى الطويل لزيادة الموارد متعددة الوسائط، والذي يجمع بين النص والكلام.
في هذه الورقة، نقدم مجموعة بيانات توصية ثنائية اللغة بالتوازي ثنائية اللغة (Dreecdial 2.0) لتمكين الباحثين من استكشاف مهمة صعبة في توصية محادثة متعددة اللغات ومتعددة اللغات. الفرق بين Dreecdial 2.0 ومجموعات بيانات توصية المحادثة الحالية هو أن عنصر ال بيانات (الملف الشخصي والهدف والمعرفة والسياق، والاستجابة) في Dreecdial 2.0 يتم تفاحيا بلغتين، الإنجليزية والصينية، في حين أن مجموعات البيانات الأخرى بنيت مع إعداد لغة واحدة. نقوم بجمع مربعات الحوار 8.2k محاذاة على اللغات الإنجليزية والصينية (16.5 ألف مربع حوار وأحدث 255 ألفا في المجموع) المشروح من قبل عمال التعيد الجماعي مع إجراء مراقبة الجودة الصارم. ثم نقوم ببناء خطوط خطوط خطوط محادثة محادثة مونولجة متعددة اللغات متعددة اللغات على Dreecdial 2.0. تشير نتائج التجربة إلى أن استخدام بيانات اللغة الإنجليزية الإضافية يمكن أن يحقق تحسين الأداء لتوصية التحدث الصينية، مما يشير إلى فوائد Dreecdial 2.0. أخيرا، توفر هذه البيانات هذه البيانات اختبارا صعبة للدراسات المستقبلية لتوصية محادثة مونولينغ متعددة اللغات والتعددية اللغوية.
فهم عندما لا يوفر مقتطف النص معلومات سعية بعد هي جزء أساسي من اللغة الطبيعية Utnderstanding. العمل الحديث (Squad 2.0؛ Rajpurkar et al.، 2018) حاولت إحراز بعض التقدم في هذا الاتجاه من خلال إثراء بيانات الفريق الخاصة بمهمة ضمان الجودة الاستخراجية مع أس ئلة لا يمكن إجراؤها. ومع ذلك، كما نعرض، فإن أداء النظام الأعلى المدرب على الفريق 2.0 قطرات إلى حد كبير سيناريوهات خارج المجال، مما يحد من استخدامه في المواقف العملية. من أجل دراسة هذا، نقوم ببناء كوربوس خارج المجال، مع التركيز على الأسئلة البسيطة القائمة على الأحداث والتمييز بين نوعين من الأسئلة الموجودة: أسئلة تنافسية، حيث يتضمن السياق كيان من نفس النوع مثل الإجابة المتوقعة، و أسئلة أبسط وغير تنافسية حيث لا يوجد أي كيان من نفس النوع في السياق. نجد أن النماذج المستندة إلى Squad 2.0 تفشل حتى في حالة الأسئلة الأكثر بساطة. ثم نحلل أوجه التشابه والاختلافات بين ظاهرة IDK في ضمان الجودة الاستخراجية ومهمة الاعتراف بالاتصالات النصية (RTE؛ Dagan et al.، 2013) والتحقيق في المدى الذي يمكن استخدامه الأخير لتحسين الأداء.
في السنوات الأخيرة، استخدم عدد من الدراسات نماذج خطية لتنبؤ بالشخصية بناء على النص.في هذه الورقة، نحن نحلل تجريبيا ومقارنة الإشارات المعجمية التي تم التقاطها في هذه النماذج.نحدد الإشارات المعجمية لكل بعدة من مخطط شخصية MBTI بعدة طرق مختلفة، مع الأخذ في الاعتبار مجموعات بيانات مختلفة ومجموعات ميزة وغوارزمية التعلم.نقوم بإجراء سلسلة من تحليلات الارتباط بين بيانات MBTI الناتجة واستكشاف اتصالهم بالإشارات الأخرى، مثل السمات الكبيرة الخمسة والعاطفة والشاحات والعمر والجنس.يظهر التحليل أنماط الارتباط المثيرة للاهتمام بين أبعاد الشخصية المختلفة والسمات الأخرى، وتقدم أيضا أدلة على تقلب البيانات.
في هذه الورقة، نصف مشاركتنا في مهمة تقوية المعقدة المعجمية (LCP) مهمة Semeval 2021، والتي تنطوي على التنبؤ بتصنيفات ذاتية للتعقيد للكلمات الفردية الإنجليزية وتعبيرات متعددة الكلمة، المقدمة في السياق.يعتمد نهجنا على مزيج من النماذج التوزيعية، كل من ال سياق المعال والسياق المستقل، إلى جانب المعايير السلوكية والموارد المعجمية.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا