تصف هذه الورقة أن الأنظمة المقدمة إلى IWSLT 2021 من قبل فريق Volctrans.نشارك في "ترجمة الكلام دون اتصال" ومسارات الترجمة الفورية للنص إلى النص.بالنسبة لترجمة الكلام في وضع عدم الاتصال، تحقق نموذج أفضل حداؤنا 7.9 تحسينات بلو على المعيار الموجود على مجموعة اختبار MUST-C ويقترب حتى من نتائج حل يتتالي قوي.بالنسبة للترجمة الفورية النص إلى النص، نستكشف أفضل الممارسات لتحسين نموذج الانتظار.نتيجة لذلك، تتجاوز أنظمتنا المقدمة النهائية القياسية في حوالي 7 بلو على نظام الكمون نفسه.نطلق سردنا ونموذجنا لتسهيل كل من أعمال البحث المستقبلية والتطبيقات الصناعية.
This paper describes the systems submitted to IWSLT 2021 by the Volctrans team. We participate in the offline speech translation and text-to-text simultaneous translation tracks. For offline speech translation, our best end-to-end model achieves 7.9 BLEU improvements over the benchmark on the MuST-C test set and is even approaching the results of a strong cascade solution. For text-to-text simultaneous translation, we explore the best practice to optimize the wait-k model. As a result, our final submitted systems exceed the benchmark at around 7 BLEU on the same latency regime. We release our code and model to facilitate both future research works and industrial applications.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
في هذه الورقة، وصفنا تقديم جامعة تشجيانغ إلى مهمة ترجمة الكلام متعددة اللغات IWSLT2021.تركز هذه المهمة على بحث ترجمة الكلام (ST) عبر العديد من لغات المصدر غير الإنجليزية.يمكن للمشاركين أن يقرروا ما إذا كانوا سيعملون على أنظمة مقيدة أو أنظمة غير مقيدة
تصف هذه الورقة Kit'SubImission إلى مهمة ترجمة الكلام IWSLT 2021 دون اتصال بالإنترنت.وصفنا نظاما في كل من الحالة المتتالية وحالة نهاية إلى النهاية.في الحالة المتتالية، حققنا في معماريات مختلفة من نهاية إلى نهاية لوحدة التعرف على الكلام.لوحدة تجزئة الن
توضح هذه الورقة تقديم IWSLT-St المجموعة ESPNET-St Group في مسار ترجمة الكلام دون اتصال بالإنترنت. لقد بذلنا هذا العام جهود مختلفة على تدريب البيانات والهندسة المعمارية وتجزئة الصوت. على جانب البيانات، التحقق في تقطير المعرفة على مستوى التسلسل (SEQKD)
تصف هذه الورقة مشاركة جامعة ماستريخت في مسار الترجمة متعددة اللغات في IWSLT 2021.المهمة في هذه المسار هي بناء أنظمة ترجمة خطاب متعددة اللغات في اتجاهات تحت إشراف ومطلة الصفر.نظامنا الأساسي هو نموذج نهاية إلى نهاية يؤدي إلى نسخ الكلام والترجمة.نلاحظ أ
توضح هذه الورقة تقديم نظام الترجمة من Niutrans End-tou-end الكلام للمهمة غير المتصلة IWSLT 2021، والتي تترجم من الصوت الإنجليزي إلى النص الألماني مباشرة دون نسخ متوسط.نحن نستخدم الهندسة المعمارية النموذجية القائمة على المحولات وتعزيزها عن طريق مطابقة