اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدIIITK @ LT-EDI-EACL2021: الكشف عن الكلام للأمل للمساواة والتنوع والإدماج في التاميل والللايالام والإنجليزية
IIITK@LT-EDI-EACL2021: Hope Speech Detection for Equality, Diversity, and Inclusion in Tamil , Malayalam and English
258
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
توضح هذه الورقة تقديم فريق IIITK إلى اكتشاف الكلام في الأمل للهاتف والتنوع والإدراج في المهمة المشتركة لغات Dravidian التي نظمتها LT-EDI 2021 ورشة عمل @ EACL 2021. أفضل تكوينات المهام المشتركة تحقق درجات F1 المرجح من 0.60 من أجل التاميل0.83 للمالايالام، و 0.93 للغة الإنجليزية.لقد حصلنا على صفوف من 4 و 3 و 2 في التاميل المالايالام والإنجليزية على التوالي.
This paper describes the IIITK's team submissions to the hope speech detection for equality, diversity and inclusion in Dravidian languages shared task organized by LT-EDI 2021 workshop@EACL 2021. Our best configurations for the shared tasks achieve weighted F1 scores of 0.60 for Tamil, 0.83 for Malayalam, and 0.93 for English. We have secured ranks of 4, 3, 2 in Tamil, Malayalam and English respectively.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
مع أن تصبح الإنترنت جزءا لا يتجزأ من حياتنا، زادت المشاركة في وسائل التواصل الاجتماعي كثيرا. أصبح تحديد المحتوى الهجومي والقضاء عليه من وسائل التواصل الاجتماعي بأولوية قصوى لمنع أي نوع من العنف. ومع ذلك، فإن اكتشاف المحتوى المشجع والداعم والإيجابي مه
م بنفس القدر لمنع إساءة استخدام الرقابة المستهدفة لمهاجمة حرية التعبير. تقدم هذه الورقة نظامنا للكشف عن الكلام المهمة المشتركة للأمل للهاتف والتنوع وإدراجه في LT-EDI، EACL 2021. يتم توفير بيانات هذه المهمة المشتركة باللغة الإنجليزية والتاميل والمالايالامية التي تم جمعها من تعليقات YouTube. إنها مشكلة تصنيف متعدد الألوان حيث يتم تصنيف كل مثيل بيانات في أحد الفئات الثلاثة: خطاب الأمل "، وليس الكلام"، وليس في اللغة المقصودة ". نقترح نظام يستخدم نماذج محولات متعددة اللغات للحصول على تمثيل النص وتصنيفه إلى أحد الفئات الثلاثة. استكشفنا استخدام النماذج متعددة اللغات المدربة خصيصا للغات الهندية جنبا إلى جنب مع نماذج متعددة اللغات العامة. تم تصنيف نظامنا في المرتبة الثانية للغة الإنجليزية والثاني للأللايالام، والسابع من أجل لغة التاميل في مجلس الإدارة النهائي الذي نشره المنظمون وحصلوا على درجة مئوية F1 من 0.92، 0.84، 0.55 على التوالي على مجموعة بيانات الاختبار الخفية المستخدمة في المنافسة. لقد جعلنا نظامنا متاحا علنا في جيثب.
تعتبر الأمل مهمة بالنسبة لرفاهية الحياة البشرية واستعادتها من قبل المهنيين الصحيين.يعكس خطاب الأمل الاعتقاد بأن المرء يمكنه اكتشاف مسارات لأهدافها المرجوة وتصبح طرحا للاستفادة من هذه المسارات.لتشجيع البحث في معالجة اللغة الطبيعية نحو نهج التعزيز الإي
جابي، أنشأنا مجموعة بيانات الكشف عن الكلام الأمل.هذه التقارير الورقية عن المهمة المشتركة الخاصة باكتشاف الكلام للأمل للتاميل والإنجليزية واللغات المالايالامية.أجريت المهمة المشتركة كجزء من ورشة عمل EACL 2021 حول تكنولوجيا اللغة للمساواة والتنوع والإدماج (LT-EDI-2021).نحن تلخص هنا مجموعات البيانات الخاصة بهذا التحدي المتوفرة بصراحة في https://competitions.codalab.org/competitions/27653، وتقديم نظرة عامة على الأساليب ونتائج النظم المنافسة.إلى حد ما من معرفتنا، هذه هي المهمة المشتركة الأولى لإجراء الكشف عن الكلام الأمل.
تصف هذه الورقة النهج لتحديد خطاب الأمل في نصوص قصيرة وغير رسمية باللغة الإنجليزية والمالايالام والتاميل باستخدام تقنيات تعلم الآلات المختلفة.نوضح أنه حتى الخوارزميات الأساسية البسيطة للغاية تؤدي بشكل جيد في هذه المهمة إذا قدمت بيانات تدريبية كافية.وم
ع ذلك، فإن خوارزمية أفضل أداء لدينا هي نهج لتعلم التحويلات عبر اللغات التي نغتنم xlm-roberta.
التحليل والكشف عن البيانات المختلطة من الكود أمر حتمي في الأوساط الأكاديمية والصناعة، في بلد متعدد اللغات مثل الهند، من أجل حل المشاكل معالجة اللغة الطبيعية في Apropos.تقترح هذه الورقة ذاكرة قصيرة الأجل الطويلة الأجل (Bilstm) مع النهج القائم على الاه
تمام، في حل مشكلة الكشف عن الكلام الأمل.باستخدام هذا النهج، تم تحقيق نتيجة F1 من 0.73 (9 أنثو) في مجموعة بيانات ملليالامية - من بين ما مجموعه 31 فريقا شاركت في المسابقة.
في عالم مع تحديات خطيرة مثل تغير المناخ والصراعات الدينية والسياسية، والأوبئة العالمية والإرهاب، والتمييز العنصري، وهو إنترنت مليء بخطاب الكراهية، والمحتوى المسيء والهجوم هو آخر شيء نرغب فيه.في هذه الورقة، نعمل على تحديد وتعزيز المحتوى الإيجابي والدا
عم على هذه المنصات.نحن نعمل مع العديد من النماذج القائمة على المحولات لتصنيف تعليقات وسائل التواصل الاجتماعي ككلام نأمل أو عدم الأمل باللغات باللغة الإنجليزية، مالايالام، وتاميل.تصور هذه الورقة عملنا للمهمة المشتركة على اكتشاف خطاب الأمل للهاتف والتنوع والتنوع والإدماج في LT-EDI 2021- EACL 2021. يمكن عرض رموز أفضل طلباتنا.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
