ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

استكشاف التبسيط الألماني متعدد المستويات

Exploring German Multi-Level Text Simplification

292   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نبلغ عن التجارب في تبسيط النص التلقائي (ATS) للألمانية مع مستويات تبسيط متعددة على طول الإطار الأوروبي المشترك المرجعي لغات (CEFR)، وتبسيط اللغة الألمانية القياسية إلى مستويات A1 و A2 و B1.لهذا الغرض، نحقق في استخدام تسميات المصدر وإحاطاء اللغة الألمانية القياسية، مما يسمح لنا بتبسيط اللغة القياسية إلى مستوى CEFR محدد.نظرا لأن هذه الأساليب فعالة بشكل خاص في سيناريوهات الموارد المنخفضة، حيث يمكننا أن نتفوق على خط الأساس المحول القياسي.علاوة على ذلك، نقدم نسخ ملصقات، والتي نظهرها يمكن أن تساعد النموذج في إجراء تمييز بين الجمل التي تتطلب مزيدا من التعديلات والجمل التي يمكن نسخها كما هو.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تشبه مهمة تبسيط نص الوثيقة على مستوى المستندات إلى صعوبة تقليل التعقيد الإضافي.نقدم مجموعة بيانات مجمعة حديثا من النصوص الألمانية، التي تم جمعها من مجلة Swiss News 20 Minuten (20 دقيقة) والتي تتكون من مقالات كاملة مقررة مع ملخصات مبسطة.علاوة على ذلك، نقدم تجارب على تبسيط النص التلقائي مع MBART MBART متعددة اللغات المسبدة مسبقا ونسخة معدلة منها أكثر صديقة للذاكرة، باستخدام كل من مجموعة البيانات الجديدة والتبسيط الموجودة Corpora.تتيح لنا تعديلات MBArt التدريب بتكلفة أقل في الذاكرة دون فقدان الكثير من الخسارة في الأداء، في الواقع، فإن MBART أصغر يحسن حتى النموذج القياسي في إعداد مع مستويات تبسيط متعددة.
نظرا للتدريب الفعال من خلال التدريب والطلاقة في النصوص المتولدة، يتم اقتراح العديد من النماذج القائمة على إطار ترميز وحدة فك الترميز في مؤخرا للأجيال إلى نص البيانات. الترميز المناسب لبيانات الإدخال هو جزء أساسي من نماذج وحدة فك التشفير هذه. ومع ذلك، ركزت فقط عدد قليل من الأعمال البحثية على أساليب الترميز السليم. تعرض هذه الورقة نموذجا جديدا لتنسيق البيانات إلى ترميز ترميز الترميز، حيث يرميز التشفير المقترح بعناية بيانات الإدخال وفقا للهيكل الأساسي للبيانات. يتم تقييم فعالية التشفير المقترح على حد سواء على حد سواء على حد سواء من خلال بيانات الإدخال خارج نطاق البيانات دون تغيير معنى تلك البيانات. لاختيار معلومات المحتوى المناسبة في البيانات المشفرة من التشفير، يشتمل النموذج المقترح على بوابات الاهتمام في وحدة فك الترميز. مع تجارب واسعة على DataSet Wikibio و E2E، نوضح أن النموذج لدينا يفوق على أحدث النماذج والعديد من أنظمة خط الأساس القياسية. تحليل النموذج من خلال اختبارات الأزمة المكونة والتقييم البشري يؤيد النموذج المقترح كنظام مؤلف جيدا.
استخراج الأحداث على مستوى المستند أمر بالغ الأهمية لمختلف مهام معالجة اللغة الطبيعية لتوفير معلومات منظمة.النهج الحالية عن طريق النمذجة المتسلسلة إهمال الهياكل المنطقية المعقدة للنصوص الطويلة.في هذه الورقة، نستفيد بين تفاعلات الكيان وتفاعلات الجملة خ لال المستندات الطويلة وتحويل كل وثيقة إلى رسم بياني غير مرمى غير مسبهب من خلال استغلال العلاقة بين الجمل.نقدم مجتمع الجملة لتمثيل كل حدث كشركة فرعية.علاوة على ذلك.توضح التجارب أن إطارنا يحقق نتائج تنافسية على الأساليب الحديثة على مجموعة بيانات استخراج الأحداث على مستوى الوثيقة على نطاق واسع.
تبسيط النص هو تقنية قيمة.ومع ذلك، يقتصر البحث الحالي على تبسيط الجملة.في هذه الورقة، نحدد والتحقيق في مهمة جديدة من تبسيط نص المستندات على مستوى المستند، والتي تهدف إلى تبسيط وثيقة تتكون من جمل متعددة.بناء على مقالب ويكيبيديا، نقوم أولا ببناء مجموعة بيانات واسعة النطاق تسمى D-Wikipedia وأداء التحليل والتقييم البشري عليه لإظهار أن مجموعة البيانات موثوقة.بعد ذلك، نقترح مقياس تقييم تلقائي جديد يسمى D-SARI هو أكثر ملاءمة لمهمة تبسيط مستوى المستند.أخيرا، نقوم باختيار العديد من النماذج التمثيلية كطرازات أساسية لهذه المهمة وأداء التقييم التلقائي والتقييم البشري.نحن نحلل النتائج وأشرح أوجه القصور في النماذج الأساسية.
لقد استطاع الاقتصاد الألماني بعد الأزمة المالية العالمية وأزمة الديون السيادية اللاحقة التي عصفت بالاقتصادات الأوروبية في عام 2010 أن يتعافى بشكل أسرع من بقية الدول محققاً ما أُطلق عليه "المعجزة الألمانية الثانية". وفيما أرجع البعض تلك المعجزة إلى ال سياسة النقدية للبنك المركزي الأوروبي المتحيزة بشكل كبير إلى ألمانيا (كأقوى اقتصادات المنطقة)، أرجعها البعض الآخر إلى اعتماد الاقتصاد الألماني على قطاع التصدير وإلى استراتيجيته الناجحة في هذا الصدد قبل وأثناء أزمة 2010. وعليه، هدفت هذه الدراسة إلى تحديد مدى مساهمة سياسة التصدير المُطبقة في ألمانيا في تحقيق تلك المعجزة بغية استخلاص بعض الدروس المُستفادة؛ وفي سبيل ذلك تم تحليل أثر معدل نمو الصادرات على الاقتصاد الألماني منذ اندلاع أزمة الديون الأوروبية السيادية في عام 2010 وحتى نهاية عام 2019؛ وذلك من خلال تحليل التغيرات في كل من معدل نمو الصادرات والمؤشرات الرئيسة الكلية للاقتصاد الألماني (معدل النمو الاقتصادي المتمثل في معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي، معدل التضخم، ومعدل البطالة) بيانياً واحصائياً؛ حيث تم الاعتماد على منهجية الانحدار الذاتي ذي الفجوات الزمنية الموزعة ARDL في سبيل اختبار وجود علاقة في الأجلين الطويل والقصير. وقد خلص البحث إلى وجود تأثير معنوي لمعدل نمو الصادرات على كل من معدلي النمو والبطالة في ألمانيا، بينما انعدم تأثيرها على معدلات التضخم. أي أن نموذج النمو الألماني المعتمد على التصدير قد ساهم نسبياً في تعافي الاقتصاد وتحسن مؤشراته اعتماداً على استراتيجيته التصديرية من جهة، وعلى متانة الاقتصاد ومرونته من جهة ثانية، وعلى استفادة ألمانيا من الأزمة الأوروبية من جهة ثالثة.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا