في مهمة الحوار المرئي تخمين؟!يحتفظ لاعبان بتاريخ حوار لتحديد كائن سري في صورة.competionally، يتم تصميم هذا باستخدام وحدة توليد سؤال ووحدة تخييس لدور السائل ونموذج الرد على الأوراكل، والرد على الأسئلة التي تم إنشاؤها.هذا يثير سؤال: ما هو خطر وجود نموذج Oracle غير كامل؟نحن هنا نقدم العمل في إحراز تقدم في دراسة تأثير نماذج الإجابة المختلفة في أسئلة البشرية التي تم إنشاؤها في التخمين ؟!..نظهر أن الوصول إلى إجابات عالية الجودة له تأثير مباشر على مهمة التخمين للحوار البشري وتجادل أن الإجابات الأفضل يمكن أن تساعد في تدريب نماذج توليد الأسئلة الأفضل.
In the visual dialog task GuessWhat?! two players maintain a dialog in order to identify a secret object in an image. Computationally, this is modeled using a question generation module and a guesser module for the questioner role and an answering model, the Oracle, to answer the generated questions. This raises a question: what's the risk of having an imperfect oracle model?. Here we present work in progress in the study of the impact of different answering models in human generated questions in GuessWhat?!. We show that having access to better quality answers has a direct impact on the guessing task for human dialog and argue that better answers could help train better question generation models.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
يتناول هذا البحث مصطلح ( المرجعية ) ، فهو مصطلح جديد، ليس له وجود بهذه الصيغة
في القرآن الكريم أو كتب التراث الإسلامي. إلا أن معناه و مضمونه يتصل بنسب متين إلى
القرآن الكريم، و كتب التراث الإسلامي، و لكن في غير لفظ : ( المرجعية ) .
و تحاول هذه الد
يهدف البحث بشكل رئيسي إلى دراسة أسلوب المقارنة المرجعية ككوسيلة للتحسين المستمر للجودة و إمكانية تطبيقه في المصارف السورية, و التعرف على صعوبات التطبيق لإيجاد الحلول المناسبة.
تعتمد نماذج التعلم العميق الحديثة لمعالجة اللغة الطبيعية بشكل كبير على كميات كبيرة من النصوص المشروح.ومع ذلك، قد يكون الحصول على مثل هذه النصوص صعبة عندما تحتوي على معلومات شخصية أو سرية، على سبيل المثال، في المجالات الصحية أو القانونية.في هذا العمل،
الحوار المرئي هو مهمة الإجابة على سلسلة من الأسئلة التي تأسست في صورة باستخدام سجل الحوار السابق كسياق. في هذه الورقة، ندرس كيفية معالجة تحديين أساسيين لهذه المهمة: (1) التفكير في الهياكل الدلالية الأساسية بين جولات الحوار و (2) تحديد العديد من الإجا
التقييم الخالي من المرجع لديه القدرة على جعل تقييم الترجمة الآلية أكثر قابلية للتطوير بشكل كبير، مما يتيح لنا المحور بسهولة لغات أو مجالات جديدة.لقد أظهر مؤخرا أن الاحتمالات التي قدمتها نموذج كبير متعدد اللغات يمكن أن تحقق حالة من النتائج الفنية عند