Liori في مهمة Semeval-2021 8: اسأل محول القياسات

يصف هذا العمل نهجنا للمهام الفرعية للمهمة Semeval-2021 8: MeasessVal: التهم والقياسات التي أخذت المركز الأول الرسمي في المسابقة.لحل جميع المهام الفرعية، نستخدم التعلم متعدد المهام بطريقة تشبه الإجابة على الأسئلة.نحن نستخدم أيضا الأوزان العددية في الوزن للمساهمة في الخسارة النهائية في التدريب المتعدد المهام.نحن نغتنم Luke لاستخراج الكميات، ونحن نغلق روبرتا لاستخراج كل ما يتعلق بكميات وجدت، بما في ذلك الكميات نفسها.

This work describes our approach for subtasks of SemEval-2021 Task 8: MeasEval: Counts and Measurements which took the official first place in the competition. To solve all subtasks we use multi-task learning in a question-answering-like manner. We also use learnable scalar weights to weight subtasks' contribution to the final loss in multi-task training. We fine-tune LUKE to extract quantity spans and we fine-tune RoBERTa to extract everything related to found quantities, including quantities themselves.