Semeval-2021 المهمة 5: تم اكتشاف الأمور السامة

تتطلب مهمة الكشف عن المسافة السامة في Semeval-2021 المشاركين الذين يتعين على المشاركين التنبؤ بالوظائف السامة التي كانت مسؤولة عن الملصق السام للوظائف.يمكن معالجة المهمة كمصموع تسلسل إشراف، باستخدام بيانات التدريب مع يمتد سامة الذهب المقدمة من المنظمين.يمكن التعامل معها أيضا على أنها استخراج الأساس المنطقي، باستخدام مصنفات مدربين على مجموعات بيانات خارجية أكبر من الوظائف المشروحة يدويا على أنها سامة أم لا، دون شروح سامةبالنسبة لنهج وضع التسلسل الإشرافي وأغراض التقييم، كانت الوظائف التي سبق وصفها بأنها سامة مشروحة من أشكال الجماهير السامة.قدم المشاركون يمتدين المتوقعين من أجل مجموعة اختبار محمولة وسجلوا باستخدام F1 القائمة على الطابع.يلخص النظرة نظرة عامة عمل الفرق 36 التي قدمت أوصاف النظام.

The Toxic Spans Detection task of SemEval-2021 required participants to predict the spans of toxic posts that were responsible for the toxic label of the posts. The task could be addressed as supervised sequence labeling, using training data with gold toxic spans provided by the organisers. It could also be treated as rationale extraction, using classifiers trained on potentially larger external datasets of posts manually annotated as toxic or not, without toxic span annotations. For the supervised sequence labeling approach and evaluation purposes, posts previously labeled as toxic were crowd-annotated for toxic spans. Participants submitted their predicted spans for a held-out test set and were scored using character-based F1. This overview summarises the work of the 36 teams that provided system descriptions.