اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتجميع النماذج غير الخاضعة لها باستخدام قواعد التحول
Unsupervised Paradigm Clustering Using Transformation Rules
238
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تصف هذه الورقة تقديم فريق CU-UBC لمهمة SIGMORPHON 2021 المشتركة 2: تجميع النماذج المورفولوجية غير المنصوص عليها.يولد نظامنا النماذج باستخدام قواعد التحول المورفولوجية التي يتم اكتشافها من البيانات الأولية.نقوم بتجربة طريقتين لاكتشاف القواعد.نهجنا الأول يولد بادئة وتحولات لاحقة بين سلاسل مماثلة.ثانيا، نحن نقوم بتجربة المزيد من القواعد العامة التي يمكن أن تطبق التحولات داخل سلاسل الإدخال بالإضافة إلى التحويلات البادئة واللاحقة.نجد أن أفضل أداء إجمالي يتم تسليمها عن طريق البادئة وقواعد اللاحقة ولكن المزيد من قواعد التحول العامة تؤدي أفضل لغات مع التشكل الغزيرة ونباتات مورفيم إلى كلمة عالية للغاية.
This paper describes the submission of the CU-UBC team for the SIGMORPHON 2021 Shared Task 2: Unsupervised morphological paradigm clustering. Our system generates paradigms using morphological transformation rules which are discovered from raw data. We experiment with two methods for discovering rules. Our first approach generates prefix and suffix transformations between similar strings. Secondly, we experiment with more general rules which can apply transformations inside the input strings in addition to prefix and suffix transformations. We find that the best overall performance is delivered by prefix and suffix rules but more general transformation rules perform better for languages with templatic morphology and very high morpheme-to-word ratios.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تعرض هذه الورقة أنظمة مختلفة لمجموعة مختلفة من النماذج المورفولوجية، في سياق المهمة المشتركة Sigmorphon 2021 2. الهدف من هذه المهمة هو تصحيح الكلمات العنقودية بشكل صحيح بلغة معينة من قبل نموذج اندلاطها، دون أي معرفة سابقة باللغة وبدون إشراف من البيان
ات المسمى لأي فرز. تعد الكلمات الموجودة في النموذج المورفولوجي الواحد بمتغيرات انتشار مختلفة من ليمما الأساسي، مما يعني أن الكلمات تشترك في معنى أساسي مشترك. كما أنها - عادة - تظهر درجة عالية من التشابه الجبادي. بعد حدس هذه الحدس، نحقق في تجميع كماينز باستخدام نوعين مختلفين من تمثيلات الكلمات: يركز المرء على التشابه الجبائي والتركيز الآخر على التشابه الدلالي. يتم تحديد الأدوار الوسطى المحددة مسبقا بناء على وجود خوارزمية فرعية مشتركة عادية أو طريقة رسم بيانية متصلة مبنية بأطول فرعية شائعة. بالنسبة لجميع لغات التطوير، فإن المدينات القائمة على الطابع تؤدي بالمثل إلى خط الأساس، وتشير المبدأ الدوالي أداء أقل بكثير من خط الأساس إلى أن أخطاء النظم تشير إلى أن التجميع القائم على تمثيلات إلكترونية مناسبة لمجموعة واسعة من الآليات المورفولوجية، لا سيما كجزء من نظام أكبر.
يصف هذا العمل تقديم Edinburgh إلى المهمة Sigmorphon 2021 المشتركة 2 على تجميع النموذج المورفولوجي غير المقترح.إعطاء إدخال النص الخام، وكانت المهمة لتعيين كل رمز رمزية إلى كتلة مع الرموز الأخرى من نفس النموذج.نحن نستخدم تجزئة محول القواعد جنبا إلى جنب
مع الاستدلال القائم على التردد للتنبؤ مجموعات النماذج.حقق نظامنا أعلى متوسط درجة F1 عبر 9 لغات اختبار، ووضع أولا من 15 رسالة.
تعتمد الترجمة الآلية عادة على Corpora الموازي لتوفير إشارات متوازية للتدريب.جلبت ظهور الترجمة الآلية غير المنشورة ترجمة آلة بعيدا عن هذا الاعتماد، على الرغم من أن الأداء لا يزال يتخلف عن الترجمة التقليدية للإشراف الآلية.في الترجمة الآلية غير المنشورة
، يسعى النموذج إلى أوجه تشابه لغة متماثلة كمصدر للإشارة الموازية الضعيفة لتحقيق الترجمة.إن نظرية تشومسكي العالمي النجمية تفترض أن القواعد هي شكل فطري من المعرفة للبشر ويحكمها المبادئ والقيود العالمية.لذلك، في هذه الورقة، نسعى إلى الاستفادة من هذه الأدلة القواعد المشتركة لتوفير إشارات متوازية لغة أكثر صراحة لتعزيز تدريب نماذج الترجمة الآلية غير المنشورة.من خلال تجارب على أزواج لغة متعددة النموذجية، نوضح فعالية مناهجنا المقترحة.
نحن تصف مهمة Sigmorphon الثانية على التورفولوجيا غير المدعومة: الهدف من المهمة المشتركة SIGMORPHON 2021 على تجميع النماذج المورفولوجية غير المزدئة غير المنشأة هو أنواع الكلمات العنقودية من كوربوس نص الخام إلى النماذج.تحقيقا لهذه الغاية، نطلق سرورا لم
دة 5 لغات تطوير و 9 لغات اختبار، وكذلك النماذج الجزئية الذهبية للتقييم.نتلقى 14 تقريرا من 4 فرق تتبع الاستراتيجيات المختلفة، ويستند أفضل نظام أداء على قواعد النحوية.تختلف النتائج بشكل كبير عبر اللغات.ومع ذلك، فإن جميع الأنظمة متفوقة من قبل Lemmmmmmmatizer تحت إشراف، مما يعني أنه لا يزال هناك مجال للتحسين.
تصف هذه الورقة نظامنا لمهمة SIGMORPHON 2021 المشتركة على تجميع النموذج المورفولوجي غير المقترح، والذي يطلب من المشاركين أن يثبتوا نماذج تم تأصيلهم معا وفقا ليمما الأساسي دون مساعدة من بيانات التدريب المشروح.نحن نوظف تجميع التجمعات التجمعات إلى مجموعة
الكلمة معا باستخدام مقياس تقيي يجمع بين مسافة إلكترونية ومن المسافة الدلالية من Word Ageddings.نقوم بتجربة اثنين من الاختلافات في تحرير النموذج المستند إليه عن بعد لقياس المسافة الإلكترونية، ولكن نظرا لقيود الوقت، لا يتحسن نظامنا عبر النظام الأساسي للمهمة المشتركة.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
